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中文常用停用词表下载

于是，管理员决定把这些词从书中拿掉，只留下那些真正能够讲述故事、传递信息的词。

训练停用词

大模型应用的10种架构模式

更大的模型（如GPT-4）负责理解上下文，并将其分解为特定的任务或信息请求，这些任务或信息请求被传递给更小的代理。

大模型架构

StableDiffusion

StableDiffusion模型推荐系列（功能型）

一个成功的logo不仅要简洁明了，还要能够传递出品牌的核心价值和理念。

StableDiffusion 文生图

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

研究者发现这种组合极为高效，因为局部注意力能准确模拟最近的过去，而循环层则能在长序列中传递信息。

transformer 训练

Stable Diffusion

Stable Diffusion基础：ControlNet之身份标识

原理先看左侧上部：Instant ID 通过 IP-Adapter 技术提取参考图片中的面部特征信息，然后通过交叉注意力（Cross Atttention）将面部特征信息传递给 UNet，用于在反向扩散过程中影响人脸的生成

ControlNet 文生图

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

这里提出第三种方法，尝试克服这些困难，基本思想是：使用传统搜索技术构建基础知识库查询。

知识库

《嬛嬛朕emo啦》但马斯克！阿里这项技术开放试玩

现在登录通义App（原通义千问），选择全民演唱功能，只需上传任意一张人物正面大头照，你也能玩儿了。

音频阿里

TrOCR——基于transformer模型的OCR手写文字识别

打印数据集模型也分别包含三个维度的模型：使用TrOCR 来进行图片文字识别，我们可以直接使用GitHub开源代码来实现这里我们需要下载预训练模型，并传递一张需要的图片来进行识别即可

OCR 手写文字识别

必读！RAG好用的3种Router

选择专家模型及数据集：首先，需要找到适合特定领域（如生物、编程、物理科学）的指令数据集和模型专家，以便路由模型学习传播相关的查询提示

RAG Router

GPT让你拥有超强的写作能力！

好的写作不仅能清楚地传达信息，还能展示专业性和注意细节的能力。

GPT 写作

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？！

与传统的大型语言模型相比，RAG系统通过引入外部数据提高了其生成能力。

RAG 检索论文

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？

与传统的大型语言模型相比，RAG系统通过引入外部数据提高了其生成能力。

RAG 检索增强

图解 transformer——逐层介绍

当前自注意力层的输出被传入前馈层，然后将其输出至下一个编码器。

Transformer 大模型图解

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

有两种方式：通过在检索到的较小块周围扩展句子来增加上下文，或者递归地将文档分割成包含较小子块的较大父块。

检索增强式生成 RAG

将这些“阴谋诡计”喂给AI，使AI一天写一篇短篇小说

这种策略相当于在传统的棋盘上玩一场立体战争，一次次扭转敌人的预测和判断。

AI 写作

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