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OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了

如何写出清晰的指令，OpenAI给出了6条小技巧： 1.

提示词 prompt

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

而OpenAI选择了一个当时看来很难但不一定正确的路线，2018年6月发布了GPT1，参数量1.17亿，模型大小5gb，而bert仅几百M，效果在具体任务上却比GPT好，但他们并没有放弃，也正是如此，在

prompt 大模型

谈谈LLM在推荐域的渗透，探索推荐新范式

一个大象级别的公司，竟然在AI面前这么灵活，而且有决心、有魄力对全部产品进行改造，ALL IN AI 。

大模型

百度智能云的Prompt模板

Prompt工程即指针对于Prompt进行结构、内容等维度进行优化的AI技术，它把大模型的输入限定在了一个特定的范围之中，进而更好地控制模型的输出。

大模型 prompt

新测试基准发布，最强开源Llama 3尴尬了

除了上面两个指标都达到SOTA之外，还有一个额外的好处：实时更新的测试数据包含人类新想出的、AI在训练阶段从未见过的提示词，减轻潜在的数据泄露。

Llama 3 大模型开源

保姆级教程：手把手教你创建GPTs角色应用

无论是基于个人文档创建的聊天机器人，还是实用的小工具如Word转PDF工具、YouTube视频下载器，GPTs技术都能轻松应对。

GPTs 教程

SD入门教程三：采样器及参数调整

宽度和高度这个应该很容易理解吧，就是图片的宽度和高度，配置太低的不要调太大，会无法出图，并且如果宽高设置过大，会出现多人，多手，多脚，多头等奇异画风，这个主要是因为模型训练时大多数是使用小图进行训练

SD 入门教程

保姆级教程：图解Transformer

本文是图解 AI 算法系列教程的第二篇，今天的主角是 Transformer。

人工智能

一文汇总大语言模型LLM所有prompt提示词框架的论文出处

/arxiv.org/abs/2203.11171 - Multi Persona（多角色）：https://arxiv.org/abs/2307.05300 - Least to Most（从最小到最多

prompt 提示词

开源本地化部署的「妙鸭相机」，真的要革了「海马体」们的命了？｜手把手教你搭建「妙鸭相机」

年初由ChatGPT引发的AI浪潮奔涌至今，除了OpenAI推出的当红炸子鸡之外，中文互联网内热度最高的产品，非前段时间霸屏的「妙鸭相机」莫属了。

训练

SD入门教程四：图生图基础用法

图生图就是给出一张参考图，由AI在参考图上做修改。

SD 入门图生图

这个数字人开源项目太牛了，非常全面的项目解决方案(含源码)

通过使用Fay，商家和个人可以节省传统直播或客户服务中的人力成本，同时提供24小时不间断的服务。

Fay 开源项目数字人

用ChatGPT写论文prompt大全

8、更改字母大小写规范：输入“调整字母大小写规范”，可以检测不正确或不统一的大小写，并给出调整建议。

prompt

搞了一个Dify开源知识库

对于AI创业的小伙伴来说，dify具备了AI原生应用的技术栈，值得学习、研究一波，加以应用实践，或许会走很多弯路。

Dify 大模型知识库

ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型

ViTPose和ViTPose+的性能和速度对比图，圆圈大小代表了模型大小近年来，视觉transformer在多个视觉领域展现出了极佳的性能。

ViTPose+Transformer 身体姿态

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