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微软
微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移:从Prompt Engineering到Flow Engineering
利用多次生成测试反馈迭代的方式替代原有精心构造Prompt一次性生成的方式,最终在验证集上,GPT-4的准确率(pass@5)从使用单个精心设计的Prompt的19%提高到使用AlphaCodium流
程
的
LLM
范式迁移
Sora
通俗易懂地解释OpenAI Sora视频生成的特点有哪些?它与此前的Runway Gen2、Pika有什么区别?以及缺点是什么?
例如给定一个视频,OpenAI Sora可以为该视频创造不同的开头,最后都是以该视频结尾,过
程
非常连续。
sora
视频生成
开源
开源打败闭源?Meta即将推出开源代码生成平台Code Llama,剑指OpenAI Codex
想象一下,这种由 AI 驱动的编码伴侣能够在开发者输入期间无缝提供代码片段建议,从而显著提高编码效率、减少错误并加快开发过
程
。
开源模型
2024年傅盛开年AI大课演讲内容PPT
他提醒说,只有当企业最高层真正推动这项战略工
程
,才能充分发挥AI的效果。
猎豹
AI
演讲
AI的百亿套壳:做船不做柱子
在最初的一年多时间里,他们的峰值DAU达到4万,这是个不错的起点,但远没达到现象级的
程
度。
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Python
Python状态机:优雅处理复杂业务逻辑的利器
工作流管理:订单流转、审批流
程
等 3.
Python状态机
设计模式
大模型
Dify:大模型创业开源工具,46,558 行代码,完全开源
工作流: 在画布上构建和测试功能强大的 AI 工作流
程
,利用以下所有功能以及更多功能。
Dify
开源工具
大模型
对于大模型RAG技术的一些思考
Excel也还好处理,本身就是结构化的数据,合并单元格的情况使用
程
序填充了之后,每一行的信息也是完整的。
RAG
大模型
Google
Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose:自底向上做单人姿态估计
说起业务落地级别的姿态估计算法方案,大家基本上的共识都是top-down范式,也就是det+pose的形式,先由一个轻量级的目标检测模型提供bbox,再依次送入pose模型进行单人姿态估计,利用一些工
程
上的优化能抵消掉
MoveNet-SinglePose
Google
模型
不出所料,字节个把月就整出了自己的manus,不用积分,无需会员,快来体验coze空间吧
但是 MCP模式想做好,想要每次得到稳定可靠的输出结果,也必须要用结构化提示词或者工作流再去指导大模型使用MCP,基于 MCP的提示词设计和工作流设计也将会一种更高阶的编
程
语言。
manus
阿里
ComfyUI
入坑必看:comfyui界面与基础操作
通过将节点的输出与另一个节点的输入连接,就可以形成一个工作流
程
。
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文生图
ChatGPT
如何使用ChatGPT一天搞定论文初稿
具体使用可以参考我的这篇文章:轻松搞定论文写作,ChatGPT神器一键定位超亿篇学术论文 让ChatGPT提供选题思路 例如输入:我是一名研究生,专业是软件工
程
,现在要写硕士毕业论文,请为我提供5个该方向的论文选题
ChatGPT
写作
Sora
中学生能看懂:Sora 原理解读
现在,让我们将这个过
程
与Sora处理多样化视觉数据的方式进行对比。
Sora
原理
斯坦福宣布前端开发要失业了?!一张截图生成代码,64%优于原网页!
有效地自动生成视觉设计的功能性代码有潜力使前端网络应用
程
序的开发民主化,允许非专家轻松快速地构建应用
程
序。
设计转代码
大模型
ChatGPT
建议收藏:超详细ChatGPT(GPT 4.0)论文润色指南
二、润色
程
度 在使用ChatGPT的过
程
中,有时候我们并不希望AI对文本进行大幅修改,这时候可以要求它对润色的
程
度和方向进行限制,以下是一些可以有助于控制润色
程
度的口令,请大家尝试加入自己的提示词中
论文润色
写作
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