文章列表-AI魔法学院

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openpose原理及安装教程（姿态识别）

需要注意的是，安装OpenPose可能需要一定的编程和计算机视觉基础，同时也需要一定的计算资源来实现实时的多人姿态估计。

行为识别姿态识别

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（下）

CAMEL是一个成功的双代理合作系统，代理扮演AI用户和AI助手的角色，通过多轮对话自主协作来完成用户指令。

大模型

自己电脑上跑大语言模型（LLM）要多少内存？

如果要训练模型的话，以使用的训练模式不同，优化方式不同，所需要的计算资源会更多。

大语言模型运行

斯坦福宣布前端开发要失业了？！一张截图生成代码，64%优于原网页！

随着生成型人工智能（AI）的飞速发展，多模态理解和代码生成的能力达到了前所未有的水平。

设计转代码大模型

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

但很少有案例像Contextual.ai提出的基于情境语言模型（CLMs）的“RAG 2.0”那样引人注目，它旨在使标准检索增强生成（RAG）——目前最流行（如果不是最受欢迎的话）的生成式AI模型实现方式之一

RAG 大语言模型

如何使用ChatGPT写出优质文章

提供详细背景信息收集信息：在写作前，收集有关主题的相关数据、研究报告、案例研究等资料。

ChatGPT 写作

企业数字化转型的“阿里阿德涅之线”在哪？

农业领域发展现状与数字化转型的挑战数字经济时代，农业的生产要素已经从土地、劳动力、资本和技术四项，增加到五项，数据已经成为农业数字化转型的关键要素。

大模型用户

评论能力强于GPT-4，上交开源13B评估大模型Auto-J

项目地址：https://gair-nlp.github.io/auto-j/ · 代码地址：https://github.com/GAIR-NLP/auto-j 目前，该项目开源了大量资源

Auto-J 大模型

SD艺术二维码还有人不会做?

目录 1.认识二维码 2.转化二维码 3.生成二维码(懒人版/SD版本) 4.美化二维码 5.相关模型资料下载(底模/cn模型) 认识二维码为啥叫二维

文生图

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

不同阶段产生的模型能力不同，训练的成本也不一样，预训练阶段的基础模型资源消耗最高 4.

大模型

RAG模型的主要痛点和解决方案

解决方案： - 设计人格上下文记忆来跟踪用户在对话中的个人资料和上下文。

rag 大模型

社区供稿｜GPT-4 与国产模型，大！横！评！

四家能理解需求，GLM-4主动调用搜索查了资料，信息量更大，综合提高了内容置信程度，是我理想的10分回答。

GPT-4 大模型

Yann LeCun杨立昆最新观点：AGI不存在

EBM 将使人工智能能够将更多资源投入到复杂问题上，更接近地反映人类推理。

AGI 大语言模型观点

字节开源项目MimicTalk：快速打造逼真3D Talking Face的利器

技术背景传统的3D说话头像生成方法往往需要大量的数据和长时间的训练过程，这对于资源有限的个人或小型团队来说是一个不小的障碍。

MimicTalk 开源模型

【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

StableLM：Stability AI在LLaMA基础上微调得到的模型。

大模型微调训练

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