文章列表-AI魔法学院

文章列表

开源！数字人资源大集合！

· 感知系统，图宾根计算机公司，马克斯·普朗克智能系统研究所，作者：Michael Black。

数字人开源

深度解读｜做出海必看的一份产品报告

在新一代 AI Native 原生应用从 0-1 的发展中，我们认为“产品驱动增长”会成为更加重要的发展模式，同时 SenseAI 之后也会更聚焦海外前沿的 AI Native 产品。

工作

更强的小型LLM：Zephyr-7B

ZEPHYR-7B 是新一代大型语言模型（LLMs）之一，它受到了 AI 社区的极大欢迎。

Zephyr-7B 大语言模型

《嬛嬛朕emo啦》但马斯克！阿里这项技术开放试玩

玩儿梗的人太多，以至于马斯克都给搞EMO了：，时长00:05 而这背后的“始作俑者”，就是来自阿里通义实验室的EMO，继Sora之后热度第二高的AI视频项目

音频阿里

聊天机器人阅读 PDF？用这25个提示词技巧，亲测有效！(ChatGPT & Claude 2)

赋能技术人工智能：人工智能在 GPT 模型中的作用。

GPT-4 工作

冲击传统模特，商汤发布高质量虚拟试衣Diffusion模型

3D虚拟试穿技术可以带来更好的用户体验，但需要大规模的3D数据集和参数化人体模型。

文生图

SDXL风格插件，超越Midjourney的时刻来了

在AI绘图圈，最著名的两大派系是stable diffsion和Midjourney。

SDXL

俄罗斯人开源了最大的文生图模型：参数量12B，比SDXL大了3倍多！

在开源Kandinsky 2.2之后，俄罗斯AI研究团队AI Forever又开源了新的文生图模型Kandinsky-3，这个模型最特别之处时采用了一个超大的text encoder（参数量为8.6B）

Kandinsky-3 文生图开源模型

向量数据库不是一个单独的数据库分类

随着生成式AI的飞速发展，很大一部分的查询会以“密集向量搜索”的方式执行。

大模型向量数据库

Stable Diffusion

Stable Diffusion 和 Midjourney的优劣势比较，如何选择？

Stable Diffusion 和 Midjourney的简单介绍 SD和Mid都属于能够通过prompt（提示词）来进行文生图，或是图生图的方式来生成想要的图片，但在很多具体的部分有很大的差异。

文生图

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

而参数规模大，数据规模大只是大模型的一个必要条件，能不能发生智能涌现，才是这其中的关键。

LLM

再见了ComfyUI，WebUI也有了工作流

在AI绘画领域，Stable Diffsion是最受欢迎的，因为它是开源软件。

ComfyUI WebUI 文生图

第一个StableCascade动漫大模型上架了

在AI绘画领域，一直有闭源和开源两大阵营，开源领域以Stable Diffusion为领导者。

StableCascade 文生图

Stable Diffusion

Meta发布业界最强文生图模型CM3Leon，实力碾压Stable Diffusion、Midjourney

最近几个月，随着让机器理解和表达语言的自然语言处理的进步，以及可以根据文本输入生成图像的系统的进步，对生成式人工智能模型的兴趣和研究有所加快。

文生图

高级 RAG 技术——图解概览

还有像 ReAct 智能体这样的其他聊天引擎类型，但我们接下来将直接跳转到第 7 节，讨论智能体本身 6.

RAG 检索图解

<...55 56 57 585960 61 62 63 64 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1