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芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上！

相比H100的800亿晶体管规模，B200的晶体管规模高达2080亿。

芯片拼接技术

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

Transformer 已经在实践中实现了比 RNN 更好的性能，并且在利用现代硬件方面也非常高效。

transformer 训练

【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

BLEU （Bilingual Evaluation Understudy，双语评估辅助工具）可以说是所有评价指标的鼻祖，它的核心思想是比较候选译文和参考译文里的 n-gram 的重合程度，重合程度越高就认为译文质量越高

开源模型

拒绝996，想出海赚美元？这7个GPT方案绝对靠谱！

文案写作随着数字营销的兴起，高质量的文案需求与日俱增。

ChatGPT 写作

惊艳推荐！8款好用又免费的文本转语音TTS工具

azure.microsoft.com/en-us/products/cognitive-services/text-to-speech/ PaddleSpeech PaddleSpeech 是由百度开发的一个全面、灵活、高效的开源深度学习语音处理框架

TTS Maker 语音

自动化神器Autolt：不再重复工作

ensp; 类似Basic的语法和丰富的函数集 AutoIt 具有类似 BASIC 的语法，这意味着大多数曾经编写过脚本或使用过高级语言的人应该能够轻松掌握它

RPA 自动

2023年人工智能行业总结（精简版）

Midjourney简单易用、高画质，通过简单的文字描述就可以生成高质量的图片，而StableDiffusion则以其免费、开源、可定制性的多样玩法受到欢迎。

人工智能行业总结

Stable Diffusion

Stable Diffusion真实人物转卡通证件照（2.0版）

ng_deepnegative_v1_75t bad-image-v2-39000 迭代步数 (Steps)：20 采样方法 (Sampler)：DPM++ SDE Karras 宽度：616 高度

Stable Diffusion 文生图

百川智能正式发布130亿参数通用大语言模型百川大模型（Baichuan-13B-Base）

Baichuan-13B 有如下几个特点: 更大尺寸、更多数据:Baichuan-13B 在 Baichuan-7B 的基础上进一步扩大参数量到130亿，并且在高质量的语料上训练了1.4万亿 tokens

大模型中文

Llama 3突然来袭！开源社区再次沸腾：GPT-4级别模型可以自由访问的时代到来

此外，为了提高 Llama 3 模型的推理效率，Meta AI还采用了分组查询注意力 (GQA)机制，在8192个tokens的序列上训练模型，并使用掩码确保自注意力不会跨越文档边界。

meta llama3

为什么Llama2大模型可以在个人电脑上部署？

PyTorch提供了对NVIDIA CUDA非常好的支持，可以将模型和数据高效加载到GPU显存中，利用GPU并行计算带来的加速。

开源模型

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

全矩阵乘法：若要对 LLM 实现参数高效的微调，就需要在整个网络中执行完整的前向 / 后向通过。

开源模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：采样器

三阶采样器比二阶采样器准确，二阶采样器比一阶采样器准确，但是阶数越高，计算复杂度也更高，消耗更多的计算资源。

画图 SD 采样器

利用AI技术自动化爬取网页数据的利器——MLScraper

高效性能：MLScraper使用了高效的并行处理技术，可以快速地处理大量的网页数据。

MLScraper Python库

VividTalk：用一张照片和一段音频让人物栩栩如生地说话

技术合作这一跨学科项目的合作伙伴包括了中国领先的高等教育机构和科技公司。

VividTalk 视频

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