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文章列表
大语言模型应用中的文本分块策略
当然,我们会使用句子分块,并且有几种方法和
工
具
可用于执行此操作,包括: 朴素切分:最简单的方法是按句点(“.”)和换行符切分句子。
开源模型
大模型
超越巨头:Zephyr-7B领跑7B级大模型竞赛,开源且笔记本可运行
技术背景 Zephyr-7B基于Mistral AI的开源大模型Mistral-7B,通过直接偏好优化(DPO)技术在公开数据集上进行精细微
调
。
大语言模型
开源模型
大模型
Meta无限长文本大模型来了:参数仅7B,已开源
MEGALODON 相对于 Transformers 的改进在不同任务和模式的一系列基准测
试
中表现强劲。
Meta
长文本
大模型
大模型
领域大模型LLM训练Trick
主要是因为这些数据的数据质量较高,领域相关性比较强,知识覆盖率(密度)较大,可以让模型更适应考
试
。
垂直
训练
大模型
Prompt
Prompt屠龙术-少样本示例
(大语言模型是少样本示例学习者) 文章指出: 当语言模型的规模达到一定程度时,其在少量样本学习任务中的性能会得到极大的提升 示例是增强 LLM (大语言模型) 性能并指导其产生所需输出的最强大
工
具
之一
Prompt
少样本示例
阿里
阿里通义实验室薄列峰:从兵马俑跳“科目三”到照片唱歌,四大框架让AI生成的人物活起来丨GenAICon 2024
可以非常自信地说,我们在整个业界
具
备领先性,整个
工
作也有很强的特色。
通义
文生视频
换脸
AI换脸:FaceFusion 3.5.0更新,解决老版本无法使用问题!
ensp; · 实验性 5 到 68 个关键点识别: 尝
试
用于识别
FaceFusion
文生图
开源
接私活必看的11个开源项目
测
试
结果 .
私活
开源项目
Prompt
写不好Prompt?可以先写个粗糙版本,然后让GPT帮助优化。
这个改进后的Prompt更加详细和
具
体,它明确询问了学习目标、资源和针对初学者的建议,从而更有可能获得全面和实用的答案。
Prompt
GPT
芯片拼接技术:英伟达新核弹,站在苹果的肩膀上
但在
具
体的游戏中,想同时
调
用两颗GPU的算力,不仅需要专门的软件支持,性能也只有单颗芯片的130%左右。
芯片拼接
芯片拼接技术:英伟达新核弹,站在苹果的肩膀上!
但在
具
体的游戏中,想同时
调
用两颗GPU的算力,不仅需要专门的软件支持,性能也只有单颗芯片的130%左右。
芯片拼接技术
StableDiffusion
深度解析丨StableDiffusion在多个设计场景中的探索与应用
在当今数字化时代的设计领域,技术的发展不断引领着创新的方向,而StableDiffusion作为一款融合了人
工
智能与艺术的绘画软件,正为我们带来前所未有的设计可能性。
文生图
OpenAI
Ilya认错,Scaling Law崩了?自曝SSI秘密技术路线取代OpenAI
他们强
调
,昨天的文章只是在说改进大模型必须找到新方法,并不是说Scaling Law已经终结。
Scaling
Law
AI大模型
大模型
姜子牙大模型系列 | 为知识检索而生,Ziya-Reader开源,多个长文本中文任务第一
我们在权威数据集,LongBench多文档问答任务中测
试
了GPT3.5-turbo-16k和ChatGLM2-6B-32k[2]。
大模型
Ziya
大模型
大模型推理能力增强方法总结
但如果说,我们给模型一些关于解题的思路,就像我们数学考
试
,都会把解题过程写出来再最终得出答案,不然无法得分。
推理能力
大模型
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