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OpenAI Sora视频生成模型技术报告中英全文+总结+影响分析

ensp;Sora发布的潜在影响 ▎C端 / 对于普通人 •这或许是独立创作者最好的年代，Sora发布之后，文案、音效

sora openai 视频生成

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

此刻，模型的状态从变为，也就是从“上文”变成“上文 + 新产出的token” · · 在NLP语境下，智能体是语言模型本身，环境则对应着它产出的语料 · 这样

PPO 大模型源码解读

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

NLU（自然语言理解）任务效果很好，单卡GPU可以部署，速度快，V100GPU下1秒能处理2千条以上。

大模型

大模型天才杨植麟，被朱啸虎“咬”了一口

综合公开信息，杨植麟、张宇韬和陈麒聪此前共同创办了循环智能，三人结识于清华大学的知识工程实验室，其中陈麒聪担任CEO，杨植麟2019年回国后主要负责AI和产品，类似首席科学家的角色，张宇韬则担任CTO，

杨植麟大模型

CLiB中文大模型能力评测榜单（持续更新）

这场音乐会真是个灾难，我非常失望。

大模型人工智能评测

GGUF格式详解

在大模型领域，GGUF是一个非常常见的词语，也是非常常见的大模型预训练结果命名方式。

GGUF 大模型

总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

前言微调是指调整大型语言模型（LLM）的参数以适应特定任务的过程。

微调大模型

姚班天才开发《完蛋！我被大模型包围了》游戏爆火，一日用户过万挤爆服务器

的解法对这段“从一夜过万到关站跑路”的奇幻之旅，范浩强也在知乎分享了作为当事人的心路历程，总结如下：范浩强认为，个人开发者在大模型时代可以是“孤独侠客”，单人、业余时间就能开发出创新、有影响力的作品。

大模型游戏

研究人员开源中文文本嵌入模型，填补中文向量文本检索领域的空白

领域内通用的解决方案是，将历史对话或者领域语料中的相关知识通过向量检索，再补充到 GPT 模型的上下文中。

GPT

CodeGeeX：Tab一下，代码自动生成

语料 CodeGeeX的训练语料由两部分组成。

大模型

耗时7天，终于把15种ControlNet模型搞明白了

的作用是让图片主体符合我们的需求 ControNet的作用是精细化控制整体图片的元素——主体、背景、风格、形式等提示词的用法我在SD的教程里讲过，这个更多的是需要平时的积累，用AB测试去知道每个词对图片产生的影响

文生图

基于 Kimi Chat 的 AI 渐进式阅读法

这导致了大量输出 token 数的浪费并且在让 AI 阅读文章，生成内容的过程中，加入大量本不属于文章内容的专有名词解释，这样的上下文可能会误导 AI 的总结效果，让 AI 产生更多的幻觉。

Kimi Chat 阅读

OCR是什么以及推荐几款开源中文OCR识别软件

倾斜校正：　　由于一般用户，在拍照文档时，难以拍摄得完全符合水平平齐与竖直平齐（我本人就经常拍的歪歪扭扭），　　因此拍照出来的图片不可避免的产生倾斜，这就需要图像处理软件进行校正。

OCR

爆肝7天！AI艺术字终极攻略，光影、隐藏、嵌入、海报4种艺术字全拆解

ControlNet参数四大步骤你只需要一步一步跟着操作，也能做出同款的AI艺术字１.光影文字２.嵌入文字３.隐藏文字４.海报文字每种都有对应的使用场景和变现方式真正地帮助了生产者提高生产力以及拓宽了变现渠道

文生图

7个有用的Prompt参数

它是一个短语、问题、句子或段落，用来引导模型生成相关的响应或文本。

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