文章列表-AI魔法学院

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公司如何使用ChatGPT进行内容营销？

加强社交媒体的存在在当今这个相互联系的世界，社交媒体是品牌与受众接触的重要渠道。

大模型

谁杀死了我们的技术教程？网络技术教程越来越少？

思考了片刻，我觉得网络上的技术教程，从作者的角度来说，一是为了彰显技术，人都有好胜心，第一时间表达自己所掌握的技术并写成文章进行传播，一定程度增加自己的成就感。

技术技术教程

大模型实践总结

比如：OPT-66B一共有64层Transformer，当使用Alpa进行流水线并行时，通过流水线并行对模型进行切分，要么使用16卡，要么使用8卡，没法直接使用24卡，因此，GPU服务器最好是购买偶数台

大模型训练

AI的百亿套壳：做船不做柱子

四是各种Midjourney的变形体，都是基于 diffusion 做文生图，面向专业用户的MJ，社区化的MJ，二次元的MJ，擦边的MJ，GPT4o原生图片能力出来后，又把上限抬高了。

AI 创业

如何改善你的回测方法，提高策略的未来收益

• 整体评估：应综合多个绩效指标进行分析，避免片面结论。

回测方法

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

大模型结合混合专家模型的方法属于老树发新芽，随着应用场景的复杂化和细分化，大模型越来越大，垂直领域应用更加碎片化，想要一个模型既能回答通识问题，又能解决专业领域问题，似乎MoE是一种性价比更高的选择。

MoE 大模型

大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

预训练过程中的目标是让模型能够预测缺失的单词或片段，从而捕捉上下文关系和语义信息。

大模型

第一个StableCascade动漫大模型上架了

大量的爱好者投入到各种插件和大模型开发中，有一定“折腾”能力的选手，能够熟练的应用Stable Diffusion，生成AI图片的效果远远强于闭源工具。

StableCascade 文生图

收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

其上述要素分别为：和用户交流以及和互联网接触的外部环境，进行搜索并处理结果的相关模块，接收用户输入并生成回复输出的LLM。

LLM Agents

AI产品经理视角：如何构建人工智能产品

您决定实施额外的透明度级别并向用户显示用于生成内容片段的特定文档。

大模型产品经理

[论文] 阿里提出AgentScope：灵活强大的智能体框架

然而，直接编写每个智能体的消息交换可能会变得繁琐，如示例 3 所示。

AgentScope 语言大模型智能体

Chinese-LLM开源中文大语言模型合集

https://github.com/dandelionsllm/pandallm 简介：开源了基于LLaMA-7B, -13B, -33B, -65B 进行中文领域上的持续预训练的语言模型, 使用了接近

大模型中文

大模型业务应用中数据准备的要求、难点及解决思路

简单来说，感知类场景就是“能听会看”，指的是有明确的规则，不需要理解复杂的逻辑即可完成任务的场景，比如OCR图片识别、语音转写、文本情绪判断等；而认知类场景要求的是“能思考、会创造”，需要在感知场景要素的基础上

大模型

TTS它又来了！OpenVoice：一款借鉴于TTS实现的强大的AI语音克隆工具！

其核心功能是通过提供发言者的短音频片段（参考语音），实现声音的高效克隆。

tts 文本转语音

baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

接下来，我们将详细介绍 Baichuan 2 的架构和扩展结果。

大模型

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