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2万字大模型调研：横向对比文心一言、百川、Minimax、通义千问、讯飞星火、ChatGPT

二、企业需求分析 2.1 接入大模型的主要原因分析 1.提高生产效率：通过大模型技术，企业可以自动化处理大量数据，提高生产效率，降低成本。

大模型调研

大模型时代 AI 技术在金融行业的创新应用

随着场景复杂度的提升和多模态模型以及融合模型的出现，出现了更多 OCR 结构化数据与自然语言数据结合的场景，以及机器学习预测与运筹优化相匹配的场景。

大模型金融

AI落地里那些假的机会

单纯的具有配套价值的算法就两种宿命：一种是变成公有云的一部分，彻底的无差别货品化变成大白菜，一种则是特别关键了或者成本过高之后最主要的客户会选择公司自研。

大模型

Stable Diffusion

99%的人都不懂的Stable Diffusion高级功能，Negative Prompt如何正确使用?

请记住，动画角色的创作是一个充满创造性和想象力的过程，而这些负面提示将帮助您挑战自己，超越传统界限，为您的角色设计带来全新的可能性。

Negative Prompt 文生图

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

但如果只考虑即时奖励，目光似乎太短浅了：当下的状态和动作会影响到未来的状态和动作，进而影响到未来的整体收益。

PPO 大模型源码解读

中国大模型「顶流群聊」笔记

计算能力增强了，相应地带动算法、带动数据的进步，这是大力出奇迹的背景。

大语言模型

会“追问”的Agent，大模型知识库另类实践

该方案存在一些致命的缺陷，通过分解Langchain的架构，我们可以看到（图2）：图2: Langchain + Vectorstore + LLMs 首先，在第2步，Langchain的全自动文件切片

大模型

万物皆可接入DeepSeek，44家接入R1的国产平台超详细大盘点

但是我发现，自第一天干崩硅基流动、第二天干崩秘塔AI搜索后，涌现出来的三方平台越来越多了，写不完，根本写不完。

deepseek 大模型

一文汇总大语言模型LLM所有prompt提示词框架的论文出处

能够让大模型推理结果变得更好的基础优化手段已经非常多了，这里梳理了常见的提示技术手段和对应的论文： - Zero-shot（零样本提示）：https://arxiv.org/abs/2109.01652

prompt 提示词

图像修复神器：女神青涩时纤毫毕现！腾讯AI模型GFPGAN火上GitHub热榜第一，Demo在线可玩

看这明亮的眼眸、清晰的发丝，原本模糊的人像立刻添了几分灵动：（这就是用AI修复的高圆圆童年照）时间更久远的历史名人照片也能搞定。

修复绘画高清

40个麦肯锡高手常用的、鲜为人知的ChatGPT指令

通过每个阶段移动以获得行动步骤和可能结果的清晰度。”

ChatGPT prompt

微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

去年一张“大语言模型进化树”动图在学术圈疯转，模型架构还只有三大类：Decoder-Only、Encoder-Only、Encoder-Decoder。

Decoder-Decoder YOCO 架构

中文原生文生图大模型来了！腾讯混元推出，Sora 同架构

自研新一代文生图模型　　大模型的优异表现，离不开领先的技术架构。

文生图混元腾讯

震撼科技界：清华大学与智谱AI联手，引领中文长文智能写作新纪元！

研究者们使用GLM-4-9B模型，通过调整其训练数据集中的最大输出长度，观察了模型输出能力的变化。

写作长文本

60.2K Star！别再熬夜写样式了！Screenshot-to-Code：截个图，代码全搞定！！

比如录一段“知乎滚动效果”，AI 就能自动生成基础交互页面。

Screenshot-to-Code 代码

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