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复旦开源中文医疗大模型,基于百川微调,模型和数据集都公开
DISC-MedLLM的独特之处源于其创新性的设计和多元数据构造机制,这一机制是基于我们以目标为导向的策略,以及真实医患对话数据和知识
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谱的深度结合而成。
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【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程
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独家:4259款AI产品关键指标排名与分析
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训练数据的语言分布如下
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AI写作不如意?万字长文深度剖析背后原因
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巧用这13个原则!创作ChatGPT提示词Prompt时效率提高10倍!
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姜子牙大模型系列 | 为知识检索而生,Ziya-Reader开源,多个长文本中文任务第一
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文音(视觉-文本-语音)三模态预训练模型(OPT-Omni-Perception pre-Trainer),同时具备跨模态理解与跨模态生成能力,取得了预训练模型突破性进展。
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让 AI 更懂你的 Prompt 提示词宝藏网站-FlowGPT
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大语言模型综述<演进,技术路线,区别,微调,实践,潜在问题与讨论>
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大规模训练系列之技术挑战
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中在 ILSVRC-2012 数据集上训练不同规模的模型,精度能从 ResNet50 (2600 万参数)的 77%,提升到 ResNet152x4 (2.4 亿参数)的 81.3%
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