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Stable Diffusion

Stable Diffusion | SD阿里云3步部署，全程五分钟，免费试用三个月，电脑无需升级配置

免费使用三个月，50G的存储空间大小。

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Stability AI推出视频生成模型Stable Video Diffusion

白皮书显示，这两个模型最初在数百万个视频的数据集上进行训练，然后在数十万到百万数量级的较小数据集上进行“微调”。

Video 视频创作 SD

语音克隆又又又又又升级了

音频质量很高，听起来像是在一个安静的小房间里用麦克风录制的。

Meta 语音生成

哈工大科大讯飞联合推出中文LLaMA-2 & Alpaca-2大语言模型

我们针对一代LLaMA模型的32K词表扩展了中文字词（LLaMA：49953，Alpaca：49954），以期进一步提升模型对中文文本的编解码效率在本项目中，我们重新设计了新词表（大小：

训练

Stable Diffusion

SD好复杂，是不是很糊，一文搞懂Stable Diffusion的各种模型及用户操作界面

1、safetensors是一种模型文件格式，这种格式是专门为Stable Diffusion模型设计的，具有较小的文件体积和较快的加载速度。

Stable Diffusion 文生图

ChatGPT 的对话框过时了？这款 AI 产品提供了一种很新的聊天方式

左边提供实时搜索结果和图片，可以进一步追问，让 AI 总结某个链接的内容；中间对几个 Google 排名靠前的链接进行了总结，等于输出了一篇短小的「文献综述」。

ChatGPT 聊天

说真的，SDXL究竟藏着多少秘密，也许没人知道

但凡你炼过LoRA就不难理解：准备20张左右主题鲜明，背景干净的图，伴随着GPU的一阵咆哮，一个小模型就此诞生，从此数字世界又多了一种可以快速呈现的图形风格。

文生图

自动优化Prompt：Automatic Prompt Engineering的3种方法

大致思想是先在少量subset上评估，然后过滤掉比较差的，循环这一过程直到候选集足够小，此时再在全量训练集上进行评价、挑选。

prompt 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 入门教程开篇

在Stable Diffusion中，这个潜在空间的维度远小于原始图像空间，从而大大减少了需要处理的数据量。

Stable Diffusion 文生图入门教程

RAG与Long-Context之争—没必要争

为什么RAG是粗排，Long-Context是精排从计算量角度来看，目前RAG是靠检索系统来进行相关内容过滤，一般采用ES、向量匹配等方法，可以理解计算量较小，也就是文本之间交互较少；而Long-Context

RAG Long-Context 大模型

AI写作不如意？万字长文深度剖析背后原因

像Claude.ai这样的工具允许巨大的输入上下文——多达100,000个token，相当于一部小说的长度。

AI写作

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践

爬坑代理环境 pending时间过长在本地代理的加持下，存在eventstream在当前请求结束后一股脑发完的情况后台限定1s一条，但到了客户端便成了上图这样（与云服务器流量大小也有一定关系

打字机 sse 大模型

深度 | Meta AI助手大测评，市值蒸发万亿都因它？

是的，我知道人们在 TikTok 上做“喜剧小品：幽默、贴近生活或模仿内容”，谢谢。

Meta AI 测评

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

gt; Pulsar -> mkv ; ClickHouse -> hdfs -> fkv 提供线上业务支持； · 精准投放：主要涉及 emb 点查分析，emb 批处理(小表对大表计算距离

OLAP For Embedding 一体化数仓

AI知识库总是不准？教你无脑用GPT整理结构化数据集...

我见过太多直接就把小说、把几十篇乱七八糟的文章往里面灌的，也太高看现在LLM的能力了，那里面的数据都乱成一团，一堆乱七八糟的口语化的甚至是无效信息，能准吗？

GPT

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