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国外报告90%的AI类产品公司已经实现盈利，而国内大模型和AIGC的访谈说太卷了

从头开始，做个网站就可以开始形成一个最小可用产品，可以满足用户的需求，进行收费服务。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（三）角色指定

服装关于头发的分享暂时就到这里。

文生图

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

Word2Vec 作为词向量的经典算法之一，被广泛应用于各种自然语言处理任务。

RAG Embedding

Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数]

，以符合他们独特的自然语言和关键字查询类型的组合与 LangChain 等第三方工具集成，以帮助构建复杂的数据管道和生成式 AI 应用程序克服生成式

大模型 AI编程

pdf2htmlEX：效果相当好的一个PDF转HTML程序，和原始PDF几乎一模一样。

改进 DPI 设置 - 限制 DPI 以确保输出图形不会太大 --correct-text-visibility 跟踪每个字符的 4 个采样点的可见性（当前为字符边界框的

PDF转换

第一性原理以及第一性原理是怎么帮马斯克成为首富的

同事成功说服军方修改了它们，所以最后起重机这一项只花了30万美元。

马斯克商业

“大模型+机器人”的现状和未来，重磅综述报告来了！

与传统的特定任务模型不同，基础模型具有较强的通用性和迁移能力，能够应用于多种不同的下游任务。

论文机器人

Stable Diffusion

这篇深入浅出帖助你早日实现Stable diffusion自由

其实在现实生活里，这种对于需求的传递偏差与错误解读其实也普遍存在着，比如：总是干架的产品经理和程序员、甲方客户与设计师。

AI图片

AI虚拟主播数字人技术实现Wav2Lip

硬件环境准备（智星云） 3.2 下载Wav2Lip包 3.3 Wav2Lip运行环境准备 3.4 上传原视频、音频 3.5 运行 3.1 硬件环境准备可以用自己电脑，我这边直接用的其他的服务器

数字人视频

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

这种成功的前提在于：预训练模型和下游任务的差距不大，预训练模型中通常已经包含微调任务中所需要的知识。

大模型训练

总结些SDXL出人像时遇到的困难

就算衣服上有牡丹了，背景也一定要出牡丹。

文生图 SDXL

[开源]面向中小团队的轻量化知识管理应用，构建知识库和知识社区

“知了”的目标人群为中小团队，在保证知识管理的核心功能的基础上，提出更简单、易维护的技术架构，力求界面UI的简洁明了，降低用户使用的门槛，达到全方位的“轻量化“：功能聚焦

大模型

大模型能自己优化Prompt了，曾经那么火的提示工程要死了吗？

之前在微软工作过的 Austin Henley 最近采访了一些基于 LLM 开发 copilot 产品或服务的人：「每一家企业都想将其用于他们能想象到的每一种用例。」

prompt 大模型提示

你的下一个浏览器，可以是豆包电脑版！

AI搜索（网页体验）的结果也是对应上述两种形式：除此之外，AI搜索（网页体验）也有多模态的搜索结果呈现——点开右侧的“相关图片”和“相关视频”即可：而当在搜索框内输入“@”，你还可以直接调用豆包电脑版内置的各种

豆包浏览器

教你用StableDiffusion设计AI数字人

在「合规」的基础上，确立「主体明确」、「合理自然」、「适度美化」的美感标准，构建及其对应的提示词库、嵌入式模型库，骨架模型库，以保证AI输出质量。

文生图

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