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比GPT-4快18倍，世界最快大模型Groq登场！每秒500 token破纪录，自研LPU是英伟达GPU 10倍

进入Groq主页，目前有两种可以自选的模型：Mixtral8x7B-32k，Llama 270B-4k。

Groq 大模型

一文汇总大语言模型LLM所有prompt提示词框架的论文出处

能够让大模型推理结果变得更好的基础优化手段已经非常多了，这里梳理了常见的提示技术手段和对应的论文： - Zero-shot（零样本提示）：https://arxiv.org/abs/2109.01652

prompt 提示词

无限长的上下文，也干不掉的RAG

研究发现，当相关信息在输入上下文中的位置发生变化时，模型的性能会显著下降，表明现有的语言模型在长上下文信息的利用上并不稳健。

RAG 大模型

TrOCR——基于transformer模型的OCR手写文字识别

这里一旦提到OCR相关的技术，肯定第一个想到的便是CNN卷积神经网络，毕竟CNN卷积神经网络在计算机视觉任务上起到了至关重要的作用。

OCR 手写文字识别

ChatGLM3-6B：新一代开源双语对话语言模型，流畅对话与低部署门槛再升级

以上所有权重对学术研究完全开放，在填写问卷进行登记后亦允许免费商业使用。

ChatGLM3 语音模型开源模型

爆火「视频版ControlNet」开源了！靠提示词精准换画风，全华人团队出品

这马上引来其他人的肯定：技术发展真的非常疯狂、非常快。

ControlNet

应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性

值得一提的是，langchain在近日发布的0.1.0版本引入的agent自定义框架langgraph也是这方面的一个证明（注意：它并不是DAG方式实现）。

Query Pipeline 大模型

StableDiffusion

好用的令人发指的图生图，你就告诉我抄哪个吧！—StableDiffusion 第三弹

在AI世界里面有一个技术性的称呼，叫做图生图（img to img）。

大模型文生图

京东开源普通话数字人JoyHallo，一口流利标准普通话还会讲英语

（链接在文章底部） 01 技术原理— 虽然现有模型如 AnimateAnyone 和 Hallo 在英语视频生成方面表现优异，但由于缺乏高质量的普通话数据集以及普通话复杂的唇部动作，它们在普通话生成中表现不佳

JoyHallo 数字人开源模型

真超越了GPT？国产大模型实用场景横评②

为了解决这样的疑问，我们特意咨询了编辑、写手、编剧、公关等许多内容行业的专业人士，征询到18个问题，针对国内的大型语言模型，进行了一次全面的，不同于以往科技工作者的文本应用能力测试。

大模型

一键AI换脸！小红书和北大合作的InstantID

很多人对中国的AI技术落后美国就开始哀嚎，这是没必要的。

InstantID 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion快速生图，LCM-Lora、sd_xl turbo寄养和亲生谁好？！

一、原理简介 LCM-Lora技术原理随便看看，反正也看不懂。

sdxl SD 绘画

依赖倒置：以数字和AI的思维模式思考

抛开怎么干更合理，这就是真的依赖倒置，现实世界的电费缴纳活动，现在核心依赖变成了数字的微信，会不会用微信变成了关键入口。

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【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

此外，他们还引入了分组查询注意力（GQA），以增强更大模型的推理可扩展性。

大模型

盘点来自工业界的GPU共享方案

既然是容器级的GPU共享，接入到K8s的组件是必不可少的。

大模型

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