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如何从零开始，打造一家AI驱动的公司？

这让Figma这对于任何技能水平的用户来说体验都很棒。

大模型打造公司

建议收藏：超详细ChatGPT(GPT 4.0)论文润色指南

二、润色程度在使用ChatGPT的过程中，有时候我们并不希望AI对文本进行大幅修改，这时候可以要求它对润色的程度和方向进行限制，以下是一些可以有助于控制润色程度的口令，请大家尝试加入自己的提示词中

论文润色写作

用so-vits-svc-4.1进行音色转换的极简教程！

但是无论转换哪种声音，都需要至少采集30分钟-1小时的语音干声，这对于普通讲话很好采集，只需要到一个安静的场所，比如录音棚，录制一段语音即可。

so-vits-svc 音色转换教程

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

为了实现大模型的高效训练和推理，有的是从模型底层下手，比如直接改变底层模型架构，将原来的Transformer架构改成近期新出的基于状态空间模型（SSM）的mamba架构；有的是在预训练微调方法上下手，

MoE 大模型

为什么说腾讯22年前的这份神级PPT是立项汇报的天花板？

用直击人心的数据进行对比，同时对数据口径给出详尽的说明，以证明对比的严谨性。

PPT 腾讯立项汇报

大模型推理能力增强方法总结

对于10B以下小模型来说，思维链可能会影响性能。

推理能力大模型

Learn Prompting-基础篇

我们定义这个术语是为了与标准提示相比讨论新类型的提示。

prompt

ChatGPT提示工程 - 总结

策略3：让模型检查是否满足条件策略4：少样本提示原则二：给予模型思考的时间策略1：明确说明完成任务所需的步骤策略2：提示模型不要匆忙得出结论，而是要找出自己的解决方案本篇介绍一下如何对内容进行总结

GPT

语言大模型100K上下文窗口的秘诀

《了不起的盖茨比》有72K词元，210页，按1.7分钟/页的阅读速度计算，需要6小时的阅读时间。

大模型

人手一个编程助手！北大最强代码大模型CodeShell-7B开源，性能霸榜，IDE插件全开源

相比而言，CodeLlama在强大的Llama2上继续预训练依然学习了超过5000亿Token，而StarCoder冷启动训练了10000亿Token，是CodeShell的两倍。

开源模型 AI编程

一个充满多智能体的数字社会正在浮现，商业的底层逻辑已进入重构倒计时

本次推荐的十篇论文，将有助于你理解多智能体对我们未来的影响，以及将通过何种方式陆续呈现。

大模型

Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数]

考虑到向量检索的大部分场景都是返回与该元素相似的topk个元素即可，比如推荐中的召回，只需召回近似100个item，也不关注item间的相对顺序，也无需100%准确，毕竟上游还会有粗排和精排。

大模型 AI编程

保姆级AI写论文，ChatGPT写论文指令全集

(可以自行调整，要求越精细，AI 输出效果越好) 扩写: 请使用学术语言，对以下内容进行扩写：xxxxx (输入需要扩写的内容，指令可以自行修改比如对字数，内容方向等做出限定

ChatGPT 指令

AI文档智能助理都是如何处理pdf的？

二、常用pdf工具对于可编辑PDF而言，可以使用pdfminer、tabula（可用于表格提取）、pdfplumber等组件，对于图片型的，我们可以先获取文件里面的图片，然后使用ppstructure

大模型

中国首份AIGC监管文件正式实施——《生成式人工智能服务管理暂行办法》简析

整体而言，与征求意见稿的“严苛”相比，管理办法更为平衡和合理。

人工智能

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