文章列表-AI魔法学院

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从第一性原理看大模型Agent技术

我们将整个内容分为四个部分：首先，会对从大模型到现在的智能体的技术发展做一个串讲；接着，介绍通用智能原理和面向目标架构这个两个根本性问题；最后，基于这两个原理，分析现在的智能体架构仍存在的缺陷，以及未来可能的发展方向

大模型 agent

Stable Diffusion

99%的人都不懂的Stable Diffusion高级功能，Negative Prompt如何正确使用?

我还将分享一些值得借鉴的提示词实例，以及适量使用和分类管理的技巧。

Negative Prompt 文生图

解放AI生产力——为什么要使用ComfyUI

只保留产品和建筑物的结构，对产品和建筑物进行重新装修也不再话下，配合文字，可以变成任何你想要的图片。

文生图

Stable Diffusion

[Stable Diffusion]SD安装、常用模型（checkpoint、embedding、LORA）、提示词具、常用插件

Checkpoint按画风可以分为三类：官方发布的Stable Diffusion1.4/1.5/2.0/2.1等模型效果都比较一般，现在大家用的比较多的，都是私炉模型。

开源模型文生图图生图提示词

Roop升级版FaceFusion换脸AI技术使用以及部署教程

网络问题在安装过程中，你可能即便开启了魔法上网也无法下载一些编程依赖库，关于魔法上网的相关配置问题不方便在站内讲解，请前往查看【魔法上网】的教程内容。

FaceFusion 教程

prompt必须知道的26条军规

3、将复杂任务分解为一系列简单提示的互动式对话。

prompt 大模型

深入探讨：Agent全自动写作长篇小说技术原理解析

短短的几分钟，一本新小说即可面世。

Agent

聊聊我对AI Agents技术的一些看法

▲BabyAGI 流程图如果对上述框架做一个抽象与总结，参考人大发布的 AI Agent 综述，一个 AI Agent 可以被认为由以下四部分组成： · &ensp

AI Agents 大模型

哈工大科大讯飞联合推出中文LLaMA-2 & Alpaca-2大语言模型

Chat系列模型的默认系统提示语未能带来统计显著的性能提升，且其内容过于冗长本项目中的Alpaca-2系列模型简化了系统提示语，同时遵循Llama-2-Chat指令模板，以便更好地适配相关生态

训练

大模型应用的10种架构模式

1.路由分发模式当用户输入一个查询时，该查询会被发送到控制中心，而控制中心则扮演着对输入进行分类的角色。

大模型架构

Stable Diffusion

【Stable Diffusion操作入门】Stable Diffusion 操作界面及基础参数介绍

这是SD的一个非常强大但未被充分利用的功能。

文生图 SD

北大开源最强aiXcoder-7B代码大模型！聚焦真实开发场景，专为企业私有部署设计

aiXcoder-7B Base版只有7B参数规模，十分轻便，易于部署，进而还有成本低、性能好的优点。

aiXcoder-7B 大模型

从零开始了解AI大模型 - 概念篇：一文带你走进大模型世界

人工智能是计算机科学的一个分支，它致力于理解智能的本质，并生产出一种能够以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。

大模型

七问大模型幻觉｜LLM Hallucination

幻觉主要可以分为两类：即内在幻觉和外在幻觉。

大模型

金融领域Prompt工程方法浅析

尤其是对于特定的任务，不再需要使用该特定任务训练数据去微调模型，只需要调整提示即可快速使得大模型适配特定任务。

prompt 大模型

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