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RAGFlow：开源的RAG引擎，专注于深入的文档理解，支持处理各种复杂格式的非结构化数据

此外，RAGFlow还具备自动化和易于配置的特点，能够与商业系统无缝集成，提高数据处理和分析的效率。

RAGFlow RAG 开源

开源！数字人资源大集合！

要下载SMPL-X、SMPL+H和 SMPL（男性和女性，性别神经模型）模型，请访问该项目网站并注册以访问下载部分。

数字人开源

LangChain - RAG：线上系统多文档要频繁更新，每次都要重新花钱做一次 embedding，老板不批预算，批我...

embedding 之前针对没个 chunk 做一次 hash，记录下来 hash 值，每次源数据更新了只需要在这一步里面比对一下，更新的 chunk 对应的 embedding 删掉，生成新的插入到原有向量数据库中就好

大模型

ComfyUI-ControlNet不能漏啊！

所以我们把生成过程可以分成两部分。

ComfyUI ControlNeT

SD艺术二维码还有人不会做?

二维码简单可由定位码，版本，数据即可组成二维码的转化使用QR Tool kit或者草料二维码解码或者转化为可识别二维码，包含短连接，网址，微信二维码等等生成二维码目前常用的分辨率为

文生图

字节推出开源绘画大模型SDXL-Lightning，秒级出图

这个存储库包含了一步、两步、四步和八步提炼模型的检查点。

sdxl 字节绘画

Playground v2：超越SDXL的模型来了，优于SDXL 2.5倍！

你可以直接使用diffusers库来使用： from diffusers import DiffusionPipeline import torch pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained

文生图 Playground

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

这里面涉及到一个vocabulary size的概念，即我们要先知道这个数据集包含的词汇数量，也就是不同token的总数，例如，这里可能是50527个词汇，那么也就是说我们预测的结果就是从50527中找出一个值

大模型

造梦师手记：重新定义真实，SDXL下载量最大的真人模型

从方向来看，AI绘画已经分化为美女图（以新玩家为主）、游戏动漫角色（以相关领域的创作者为主）、商业摄影替代（商业化应用为主）、艺术构图（炫技为主）等几个方向。

文生图 SDXL

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：文生图

3、提示词：提示词就是我们的绘画指令，描述图片中的内容，描述越详细则生成的图片越符合预期。

文生图 Stable Diffusion

StableDiffusion使用Roop插件一键换脸教程

3.进入到WebUI的插件界面安装Roop 点击WebUI的扩展标签——选择从网址安装（Install From URL）——将Roop的地址粘贴到仓库网址的位置——点击安装。

AI换脸

清华系17人，撑起中国大模型创业半壁江山

读研期间，王慧文和王兴双双退学瞄准了彼时在美国兴起的社交网络，打造出风靡大学生群体的校内网后陷入商业化困境，随后选择出售校内网实现财富自由，两人分开创业。

大模型

Stable Diffusion

stable diffusion如何确保每张图的面部一致？

本文给大家分享 Stable Diffusion 的基础能力：ControlNet 之图片提示。

图生图文生图 sd

在 WebUI 中使用 AnimateDiff 的一些问题和技巧

但是不知道是不是心理原因总感觉ComfyUI的清晰度不如WebUI，所以相对来说WebUI玩的更多一些（其实主要还是因为简单，ComfyUI研究一晚上只造出了基础的生成和放大流程o(╥﹏╥)o），下面还是分享一些在使用

AnimateDiff SD

模型压缩：量化、剪枝和蒸馏

01BERT模型分析想要深度压缩BERT，必须对模型各部分有更为深入的了解，前面的章节已经详细介绍过Transformer 和BERT 的结构，此处不再解释各模块的具体功能。

BERT 语言模型

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