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从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统

2.4、更好地处理模糊查询语义搜索可以通过识别与问题相关的最相关段落来消除查询的歧义。

知识库 langchain

Stable Diffusion

99%的人都不懂的Stable Diffusion高级功能，Negative Prompt如何正确使用?

我还将分享一些值得借鉴的提示词实例，以及适量使用和分类管理的技巧。

Negative Prompt 文生图

图解大模型训练之：张量模型并行(TP)，Megatron-LM

在读Megatron的过程中，我发现要理解Megatron的大框架不难，但是涉及到细节，特别是混合并行部分，要考虑的就很多了。

开源模型

chatglm3基础模型多轮对话微调

数据格式使用自己的数据可以参照formatted_samples.json文件，这里没有考虑system，实际使用可以根据自己的情况加上，需要修改chat_data_module.py中对应的数据处理部分

ChatGLM 微调

免训练！单图秒级别生成AI写真，人像生成进入无需训练的单阶段时代

原理 FaceChain FACT（Face Adapter）之所以能够跳过训练阶段，是因为它经过了百万级别的写真数据训练，从而使得 Stable Diffusion 具备了强大的人脸重建能力

FaceChain FACT 文生图

深入探讨GPTs和AI Assistant

可以将 Thread 理解为与 AI 助手创建的一个对话窗口，所有的对话行为都在这个Thread 中进行。

GPTs AI Assistant

Mixtral 7B 官宣免费，一大波 AI 模型也免费了，有网就能用！

这相当于将自己的模型托管在一个第三方运营平台，由平台统一管理用户、提供 API 接口并设置价格。

开源大模型

聊天大模型的输出速度应该是多少？单张显卡最多可以支持多少个人同时聊天？来自贾扬清最新的讨论~

复杂的推理可能需要更长的响应时间。

大模型

4秒惊艳！Stable Cascade AI绘画神器，设计师和普通用户的无限创意新选择

构图和细节都处理得非常好，对自然语言的理解也更上一层楼。

文生图绘画

RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

· 实验：如图1所示，在 DB-GPT 项目中，直接使用原生对话，使用 Proxy LLM（GPT-3.5）提问上述问题，大模型可以准确给出 SQL 答案，这也是因为 LLM 本身语言理解能力强大

Text2SQL RLHF

初创企业必知的 30种商业模式（附实例）

商业模式的对比采用 D2C 商业模式的好处 · 没有中间商 = 可以更好的控制利润 · · 可获取定向性更强的客户数据——包括人口统计数据、地理数据等

初创商业模式

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

此外，键值（KV）缓存随序列长度线性增长，导致 Transformer 在推理过程中变慢。

transformer 训练

手把手教你用 SD 生成文字形状的光线，用来做营销宣传图非常有效

当然你也可以用你自己喜欢的：https://civitai.com/models/25494/beautiful-realistic-asians 下载结束后点开秋叶的启动器，左侧tab模型管理，

图像文字 ControlNet Stable Diffusion

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.8.0重大更新！

CUDA旨在利用NVIDIA GPU（图形处理单元）的强大计算能力来加速各种科学计算、数值模拟和深度学习任务。

SD 画图

用ChatGPT写论文prompt大全

3、研究理论指令你好，chatGPT。

prompt

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