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从零开始了解AI大模型 - 技术篇：万字深度好文人话说大模型技术

许多小实体相互作用后产生了大实体，而这个大实体展现了组成它的小实体所不具有的特性。

大模型

大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈

不管是预训练还是 finetuning(微调)，无论选用何种方案，都避免不了训练中产生的灾难性遗忘问题，那么怎么减少和避免这种情况的发生，也是本文想讲的一个重点。

大模型人工智能

prompt必须知道的26条军规

<fontcolor=FF0000> 特别注意：prompt是模型训练不充分或者大模型没有来到智能时代的中间产物，每个模型用到的prompt可能都不一样；宣称10万月薪还招不到人的广告可以不用看了

prompt 大模型

DeepSeek V3刷屏，550万元2000张卡做出的开源模型，和OpenAI几亿烧出来的一样好

能够做到“提前泄露”并引起一群自来水测试和把玩的国产模型并不多，无论它是否是Deepseek的某种策略，它确实证明了自己受关注和在开发者社区里的真实使用的程度。

DeepSeek V3 开源模型

Python状态机：优雅处理复杂业务逻辑的利器

日志记录在生产环境中，适当的日志记录对于问题排查至关重要： import logging logging.basicConfig(level=logging.INFO)

Python状态机设计模式

12个RAG常见痛点及解决方案

这种数据摄取可扩展性问题可能会产生摄取时间延长、系统超载、数据质量问题和可用性受限等问题。

RAG 大模型

解读OpenAI Sora文生视频技术原理

(a)STUNet激活图的示例；颜色表示不同时序模块产生的特征：(b)基于卷积的块，由预训练的T2I层和因子化时空卷积组成，以及(c)在最粗的U-Net级别上基于注意力的块，其中预训练的T2I层和时间注意力

sora

Yann LeCun杨立昆最新观点：AGI不存在

今天我们看到这些系统产生了幻觉，它们并不真正了解现实世界。

AGI 大语言模型观点

准备迎接超级人工智能系统，OpenAI宣布RLHF即将终结！超级对齐技术将接任RLHF，保证超级人工智能系统遵循人类的意志

AI系统产生的行为、错误和问题也会超出人类认知。

OpenAI 人工智能

大模型能力评估体系

在多个评测榜单中，不同的评测标准和方法产生了截然不同的结果，凸显了建立公认的、统一的评测标准的必要性。

大模型评估

ComfyUI官方使用手册【官网直译+关键补充】

有时这可能会产生有趣的效果。

文生图图生图 comfyui

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

上面是laion数据集的情况，下面我们来介绍SD训练数据集的具体情况，SD的训练是多阶段的（先在256x256尺寸上预训练，然后在512x512尺寸上精调），不同的阶段产生了不同的版本： ·&ensp

StableDiffusion 文生图

活久见，世界上第一个被人类骗走钱的AI，刚刚出现了！

骗过Freysa，让它对approveTransfer产生错误的理解：Freysa的「approveTransfer」函数，是它被说服转移资金时调用的。

Freysa 智能体

中文通用大模型最全汇总

OpenChineseLLaMA：地址：https://github.com/OpenLMLab/OpenChineseLLaMA 简介：基于 LLaMA-7B 经过中文数据集增量预训练产生的中文大语言模型基座

大模型开源模型

Stable Diffusion

耗时80小时！超详细的胎教级Stable Diffusion使用教程，看这一篇就够！

1.Stable Diffusion能干嘛我相信大家在刷视频的时候，或多或少都已经看到过很多AI绘画生成的作品了那SD到底可以用来干什么呢？

文生图

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