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文章列表
混合专家模型 (MoE) 详解
Switch Transformers paper 论文中的 MoE layer 总结来说,在混合专家模型 (MoE) 中,我们将传统 Transformer 模型中的每个前馈网络 (FFN) 层替
换
为
MoE大模型
大模型
国产AI大模型哪家强?十大维度横评四款主流大模型!
换
一首。”
开源模型
从⼤模型到 AI 应⽤落地,工程实现有多复杂?
⽐如 Dify,它作为 LLMOps 理念的具体实践产品,成功地解决了从⼤模型到实际应⽤之间的鸿沟,实现了理论到现实的
转
化。
大模型
Fastwhisper + Pyannote 实现 ASR + 说话者识别
Protobuf问题已找到原因:确实是官方提供的模型有问题,官方仓库提供的是pytorch模型,非onnx模型,从报错也可以看的出来,我找了半天也没找到onnx模型在哪里,应该可以自己从pytorch模型
转
到
faster-whisper
语者识别
ASR
大模型
最透彻的大模型PPO原理和源码解读
换
句话说,NLP任务中的智能体、环境、状态、动作等等,都是指什么呢?
PPO
大模型
源码解读
视频
AI自动生成视频全流程干货
过程会有点漫长,需要等待几分钟,而且文字
转
化视频对于文字的长度有限制,所以如果你脚本太长了,可以考虑分段生成,然后自己再组合再一起。
AI
视频
大模型
天塌了,Scaling Law 已撞收益递减墙?OpenAI 在内,所有大模型都正遭遇巨大瓶颈
换
句话说,GPT 的升级速度似乎正在放缓。
Scaling
Law
AI大模型
ChatGPT
11个非常简短却十分神奇的 ChatGPT 指令,刷新你的认知
Translate this into a real-world example (将其
转
化为实际案例) 通常情况下,如果没有具体的例子,人们很难理解理论或抽象概念。
提示词
微信向量检索分析一体化数仓探索:OLAP For Embedding
索引优化: 最近邻搜索(NNS)通常会
转
化为性能更好的近似最近邻搜索(ANNS, Approximate Nearest Neighbor Search)问题来解决,一般有至少
OLAP
For
Embedding
一体化数仓
一招让你的 AI 图像更惊艳!DALL-E 3 自定义指令魔法
比如我要把第7张图片的场景替
换
成第3张的,可以用这个提示词: Prompt: Replace the scene in Image x7 with the one in Image x3 提示词:
DALL-E3
文生图
Stable Diffusion
Stable Diffusion 和 Midjourney的优劣势比较,如何选择?
⑤可控性极强,功能性极强:插件极多,LORA极多,可以几乎随心所欲地
换
风格和形态,出图的数量也极大。
文生图
大模型
从零开始学习大模型-第一章-大模型简介
换
句话说,大模型就像是一个可以帮助我们快速理解和利用各种知识的工具,它们通过学习大量的数据,提取出数据中的重要特征和规律,从而可以应用在各种各样的任务中,比如回答问题、生成文本、识别图像等等。
大模型
从零开始
OpenAI
解读 Openai 给 DALLE3 设的完整系统提示词
对于传统上存在偏见的场景,确保指定了性别和种族等关键特征,并以公正的方式指定 通过仔细选择一些最小的修改,静默地修改包含特定人或名人的名称或暗示或引用的描述1以将人的引用替
换
为不透露任何关于他们身份的信息的通用描述
提示词
绘画
DALLE
RAG
超越RAG:揭秘IAG框架如何引领推理问答系统的创新之路
其中,IAG-GPT使用GPT-3作为诱导器,并利用多个知识陈述来提高结果的可靠性;而IAG-Student则将GPT-3替
换
为一个学生诱导器模型,通过训练策略进一步优化其性能。
IAG框架
大语言模型
写作
终极福利:15个中文AI写作提示词帮你覆盖所有主流写作场景!!
可以使用同义词替
换
、增加细节、提供例子、引用相关信息等方式。
写文章
提示词
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