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LLM微调经验&认知

延申下来，可以理解Llama（原生）是一个会听不会讲中文的人，用中文语料做指令微调，实际上更多是教他“说中文”。

LLM 大模型

深度体验3天后，我把腾讯这款copilot锁进了程序坞

其中，搜索框支持文字输入、文档输入、截图输入，下方的两个按钮是文档解读和智能写作。

copilot ima 知识库

人工智能的应用范式呼之欲出

2305.10601.pdf 到最近集中发布的多篇累进式推理（CR，Cumulative Reasoning）和思维图（GoT，Graph-of-Thought），都提出了基于流程图思维的推理任务分解、

大模型

PPT又又有新突破了！智谱AI代码流造PPT

环环带宝子们一起看看是怎么回事吧~ 核心功能拆解：GLM-Experimental如何颠覆PPT？

PPT 制作 AI

论文润色 | GPT4.0论文润色指令总结（含GPT3.5和4.0润色效果对比）

此外，在降价表中列出所有修改并解释修改的原因。

论文提示词写作

【AI绘图工具】太爆炸了，AI出图速度100fps（每秒100张图片），比LCM、SDXL Turbo更快，目前No.1

3、使用神经常微分方程（ODE）：通过使用ODE求解器，可以在不需要额外训练的情况下提高扩散模型的速度。

StreamDiffusion 文生图

Kimi+扣子Coze，我零门槛制作了一个好用的智能体Agent | 智能体开发

无论你是否有编程基础，都可以在扣子平台上快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot，从解决简单的问答到处理复杂逻辑的对话。

Kimi 扣子Coze 大模型

对于大模型RAG技术的一些思考

它们没有办法理解企业内部的一些专用术语，缩写所表示的具体含义。

RAG 大模型

懒人福音！用AI生成会议纪要，让你的工作更高效！

其次，AI可以自动提取关键信息，帮助参会人员更好地理解和回顾会议内容。

会议纪要 AI工具

大模型训练为什么用A100不用4090

前面几个问题都中规中矩的，panelists 有点放不开，我就提了一个问题，网络历史上的重要成就基本上都基于对应用场景深刻的理解，但我们现在做网络的很多都不了解 AI，甚至连每个 tensor 的大小和每个

大模型

Stable Diffusion

[Stable Diffusion]SD安装、常用模型（checkpoint、embedding、LORA）、提示词具、常用插件

对于使用者而言，可以将 Checkpoint 文件理解为一种风格滤镜，例如肖像、漫画、水墨、写实风等。

开源模型文生图图生图提示词

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？

论文方法方法描述本文介绍了使用RAG（Retrieve and Generate）框架来解决开放域问答问题的方法。

RAG 检索增强

令人惊艳的开源图标生成AI模型：ChartLlama （南洋理&腾讯）

ChartLlama是一个由南洋理工大学和腾讯联合开发的多模态语言模型，它可以根据你的指令来理解和生成图表。

ChartLlama 开源模型图标

2024，智谱如何更快？

其中，GPT-4最大的突破是能够处理图像，并能准确理解图片的含义，给出解答。

GPT-4 大语言模型

LLMOps框架Dify发布Workflow功能，RAG进入自由编排时代（附产品负责人分享PPT ）

通过编排可以将开放域，复杂多步问题，分解为多个子问题分开解决，能用模型用模型，不能用模型的用流程，甚至采用“Human in Loop”的方式，将整个工作流程白盒化，把大模型能力限制在封闭的问题内，让大模型更可控

RAG 自由编排 Workflow

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