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中文开源OCR框架对比及介绍

以上9步也可以简单总结为如何选择一个可靠、易用的OCR框架则是我们要面临的主要问题。

OCR

数字人：从科幻走向现实的技术革命

通过结合语音讲解和互动问答等功能，数字人可以为游客提供丰富的文化导览服务，提升旅游体验的质量。

数字人语音

LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

Agents 就是让 llm 学会现实世界中的各种“规则”，比如互联网的各种 API，比如 web 上的各种按钮交互怎么做等等，几年前有个哥们供职于国内做 App 测试服务的头部企业，提出了一个很灵魂拷问的问题

大模型

10个值得收藏的ChatGPT辅助编程技巧

如果“继续”返回的解决方案略有不同，你可能需要返回并修复变量名称或更改函数参数的顺序。

编程提示词 chatgpt

GPT让你拥有超强的写作能力！

丰富词汇量 prompt：扮演专门从事词汇增强的校对专家。

GPT 写作

阿里Qwen3系列模型惊艳亮相

通义千问Qwen3模型家族这些模型全部支持Apache2.0协议开源，还能“快思慢想”按需切换，支持119种语言，有Agent能力及MCP协议。

阿里 Qwen3 大模型

歪理大集合，谁也跑不了

这不是感知的问题，比如什么是对的，什么是错的，在关键冲突的时候那个更重要等，比如还是中央空调的场景，用电量是不是可以无限飙升，还是说到某个限度就必须停下来，再比如招聘的时候这不是感知，而是原则，并且也是绝对必须的

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion API

它具有大量功能，例如图像修复、图像扩展、调整大小、放大、变化等等。

文生图 SD

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

检索（Retrieval）：这一部分的工作是从大量的文本数据中检索出与输入问题最相关的信息。

rag 检索增强

Stable Diffusion

99%的人都不懂的Stable Diffusion高级功能，Negative Prompt如何正确使用?

现实中存在的缺陷或问题：即使使用最好的数据和算法，生成的图像仍然可能存在现实世界中存在的缺陷或问题。

Negative Prompt 文生图

[中文开源震撼首发]33B QLoRA大语言模型Anima真的太强大了！QLoRA技术可能是AI转折点！

Belle 10M数据集似乎太大了，不确定数据质量如何。

开源模型

比GPT-4快18倍，世界最快大模型Groq登场！每秒500 token破纪录，自研LPU是英伟达GPU 10倍

有网友将其与GPT-4、Gemini对标，看看它们完成一个简单代码调试问题所需的时间。

Groq 大模型

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

数据预处理数据预处理主要指如何将「文档」进行向量化。

大模型训练

AI 绘画新时代：ChatGPT + DALL-E 3

用户以自由表达的语言解释生成图像的问题，为模型的优化提供精细注释。

文生图图生图 chatGPT DALL-E

Prompt逆向工程：ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词

最近社群的朋友们讨论过一个文章原创度问题，非常适合作为这个技巧的示例：如何避免用AI写的文章，会被平台定义为低原创度而下架。

Prompt ChatGPT

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