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CodeGeeX2来了!效果超LLaMA2-70B

很多时候对于公司内部业务代码开发场景，由于代码安全性，很难使用 Github Copilot 去 AI 生成，发现清华发布了「CodeGeeX2」，基于 ChatGLM2-6B 基座模型

CodeGeeX2 开源模型

新模型Cascade你真的用对了吗？！

summer park，full-size photograph，full-size photograph 通过以上的图片，小伙伴更喜欢哪种模型出的效果呢~ 根据官方给到的评估结论

Stable Cascade 模型

AI绘画Stable-Diffusion风格化实战

MidLibrary 它总共包含了以下几大类别的样式: · 艺术技法(Artistic Techniques

Stable-Diffusion 文生图

吴恩达老师建议大家关注 AI 智能体工作流

吴恩达老师建议大家关注 AI 智能体工作流，可以大幅提升 AI 应用的性能，并且他们总结了一套智能体设计模式： · • 反思：让大语言模型对自己的结果检查改进 ·

智能体大语言模型

OmniVision - 968M：小巧精悍的视觉语言模型，释放多模态边缘计算强大潜能

接着进入监督微调（SFT）阶段，借助基于图像的问答数据集，模型进一步增强对上下文的理解能力，通过对包含图像的结构化聊天历史记录进行训练，不断优化其对不同场景下视觉和文本信息综合处理的能力。

OmniVision -968M 多模态模型

ComfyUI王牌！复合生成！必须揉在一起

好像有点意思，这还只是今天主要内容-复合生成，并没有结合更多的，之前讲的CN，高清啥的再进行一次串联。

comfyui 文生图

颠覆数据存储方式：向量数据库的威力

与传统的数据库相比，向量数据库能够更快速地处理大规模的数据，并且能够快速地进行向量相似度搜索，因此在大数据时代中，向量数据库具有巨大的应用潜力和发展前景。

编程数据库

目前大语言模型的评测基准有哪些？

ChatbotArena以众包方式让不同的大模型产品进行匿名、随机的对抗测评，其评级基于国际象棋等竞技游戏中广泛使用的Elo评分系统，Elo是一种计算玩家相对技能水平的方法，通过两名玩家之间的评分差异可以预测比赛的结果

人工智能评测大模型

玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录！

预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。

通义千问

45个 DALL-E 3 使用案例 (附提示词) ，人人都是设计师

无论你从事什么行业，它总能在一些场景下帮到你。

文生图

强！推荐一款自动化神器Autolt：不再重复工作！

它利用模拟键盘按键，鼠标移动和窗口/控件的组合来实现各类自动化任务，包括自动化软件安装、登录、数据自动录入、界面自动化测试、数据抓取等，以及可以和其他自动化工具结合起来使用，比如，我们在使用Selenium

Autolt 自动化

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

我们在30个不同类型的下游CV 任务上进行了基准测试，并展示了我们模型强大的迁移能力，其在很多下游任务上不需要任何额外的数据也能比拟完全supervised的模型。

OpenAI 自然语言监督

基于本地知识的问答机器人langchain-ChatGLM

比如数字人虚拟主播、某公司的智能客服等都需要围绕具体的业务来进行问答。

langchain

基于Ollama本地部署谷歌开源Gemma大模型！

这次发布的Gemma不仅仅只有2B 和 7B这两种规模，实际上是发布了Gemma系列（经过预训练的变体和指令优化的变体，大大小小50多种），Gemma 模型非常适合各种文本生成任务，包括问答、总结和推理

ollama gemma qwen

Midjourney 实现角色一致性的新方法

如果一次生成的图像的面部特征不相似，局部重绘进行多次。

midjourney 文生图绘画

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