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Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法

· · 总成本(拥有解决方案的总成本是多少?)

生成式AI

6.2K Star！MIT出品的多语言语音合成神器，CPU实时推理吊打商业软件！

高质量、多语言、本地推理、完全免费。

MeloTTS 语音工具

大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

本质上，RLHF技术使用了一种交互式学习方法，当模型生成一条文本时，它会请求用户对其进行评估，例如问用户是否觉得该文本合理、准确、有意义等等。

大模型训练

大模型微调应用实践，没那么简单，看看曾经踩过的坑

一、大模型训练稳定性方面单机训练不起来，环境配置问题： GPU的CUDA驱动需和深度学习框架版本拉齐，否则模型跑不起来如GPU的CUDA verison是11.4，那就选择pytorch的版本为1.12.1

大模型

评论能力强于GPT-4，上交开源13B评估大模型Auto-J

（目前主流的解决方法是利用闭源大模型（如 GPT-4）进行评估，但这种通过调用 API 的评估方式则需要消耗大量的时间和金钱成本。）

Auto-J 大模型

AI Agent / 智能体观察笔记（下）

把自己给“关了”HyperWriteHyperwrite是一个基于Chrome浏览器插件的智能体，它非常谦虚，目前版本号是”Aplha v0.01“。

大模型

从声纹模型到语音合成：音频处理 AI 技术前沿 | 开源专题 No.45

该项目还提供了其他功能： · MusicGen：一种最新技术实现的可控文本到音乐模型。

AudioCraft 音频

Midjourney各国的AI新娘

墨西哥马来西亚韩国越南葡萄牙英国美国爱尔兰泰国波兰法国日本新加坡挪威意大利德国

文生图 Midjourney 新娘

微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！!

令人兴奋的是，Phi-3 Mini 是开源的，这意味着任何人都可以免费在本地使用它。

Phi-3 Mini 人工智能

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

例如，撰写本文时，ChatGPT的数据更新至2023年4月。

RAG 大语言模型

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

随着当前多模态模型的发展，它可以同时处理文本和图像，「那么能否将多模态模型应用到RAG系统呢？」

大模型研究

更快更好的chatglm3来了

目前，本项目团队未基于 ChatGLM3 开源模型开发任何应用，包括网页端、安卓、苹果 iOS 及 Windows App 等应用。

开源模型 ChatGLM

AI领域的agent是什么意思？

长期记忆（Long-Term Memory, LTM）：长期记忆可以储存信息很长一段时间，从几天到几十年，其储存容量基本上是无限的。

大模型

大模型微调数据选择和构造技巧

如果说我们直接采样一批线上的图文文本，直接送给标注的话，会存在一个严重的问题：他们标注的数据大部分都是攻略类，技术类比较少，标了3个月才攒了几千条大模型技术文本，但是攻略类已经成几万了。

大模型微调

被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线

面壁智能 CTO 曾国洋告诉 AI 科技评论，他们从 2020 年 GPT-3 出来后开始训练大模型，也是走过一些弯路后才逐渐认识到，“提升模型效果是大模型训练的根本目标，但这并不意味着一定要通过扩大参数量规模和燃烧高昂的算力成本来实现

Grok-1 开源模型

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