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通往 AGI 之路：走进大语言模型

ChatGPT 的核心是基于 GPT 的自然语言处理模型，这里我们只需要了解，GPT 的结构主要有多个解码器构成，通过对输入文本进行解码就可以进行生成个性化的输出。

AGI ChatGPT 大语言模型

大模型天才杨植麟，被朱啸虎“咬”了一口

前述报道称，此次仲裁申请可能缘起于，在尚未拿到来自循环智能的前述五位投资机构同意豁免书之前，杨植麟和张宇韬等人就已启动融资并创立月之暗面，并对循环智能在月之暗面所占的股比不满，双方冲突主要发生在2023

杨植麟大模型

StableDiffusion

深度解析丨StableDiffusion在多个设计场景中的探索与应用

2.3 图片分辨率放大下面是我们初步暴力抽卡的图，这一步我们不用看质量，看构图、色彩搭配、元素等：接下来就是从大量的图中挑选我们的幸运观众。

文生图

StableDiffusion

StableDiffusion常用基础参数说明

大概 30 step 可以得到稳定结果 PLMS 是一种有效的 LMS（经典方法），可以更好地处理神经网络结构中的奇异性 DPM2 是一种神奇的方法，它旨在改进 DDIM，减少步骤以获得良好的结果

文生图

OpenAI视频模型Sora的推理生成成本多高？

虽然 Diffusion Transformer 和 LLM 的 Autoregression Model 架构不同，但均为 Transformer 架构： Diffusion Transformer

Sora 推理算力

你是否发现ChatGPT甚至不能按字数要求回复问题？有人做了评测并讨论了可能的原因

因为受现实中大家可能会想要生存特定结构如特定词数的句子或诗的启发，还比如有时候我们可能想要每行开头或结尾遵循某些规则，因此作者将NPM设置成四个粒度，包含对前缀或后缀的要求。

大模型控制

Stability AI开年首个大模型：专写代码，支持18种编程语言，上下文100K，苹果笔记本离线就能跑

Stable Code 3B整体架构类似于LLaMA，是一个仅解码器模型，使用Flash Attention 2算法。

Stability AI 大模型

大规模训练系列之技术挑战

但是，随着神经网络结构设计技术逐渐成熟并趋于收敛，想要通过优化神经网络结构从而打破精度局限非常困难。

开源模型

大模型微调方法总结

Adapter 主体架构下图所示。

开源模型

语言大模型100K上下文窗口的秘诀

处理大型上下文长度时，原始Transformer架构的主要局限性是什么？

大模型

大模型时代-行业落地的再思考

很多人认为行业大模型是用一个7B/13B的模型架构完全用领域数据训练一个模型，因为参数量达到了“大”的标准，数据完全用的是行业数据，就称作行业大模型了。

大模型

不会PS也能做神图？豆包AI绘画全解析，让你的创意秒变艺术品！

二、好好构思并输入提示词提示词可是生成图片的关键，就好像是给豆包下的详细命令，你说得越清楚、越全面，豆包生成的图片就越能符合你的想法。

Qwen3

一文彻底搞懂多模态 - 多模态推理

知识图谱是一种结构化的知识库，它以图的形式表示和存储现实世界中的实体、概念及其相互关系。

多模态推理大模型

「语音转换新速度」— 探秘Whisper JAX的70倍速提升

此外，它在JAX框架下的优化使其能够利用Google的TPU架构，这在处理大规模数据时提供了前所未有的速度优势。

Whisper 语音识别

如何使用ChatGPT写出优质文章

文章结构规划确定引言内容：包括背景信息、文章目的和主要论点的概述。

ChatGPT 写作

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