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李彦宏偏爱小模型|AI光年
4月16日,李彦宏在Create 2024百度AI开发者大会上
分
享了基于大模型开发AI原生应用的三个思路:&ensp
李彦宏
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混合专家模型 (MoE) 详解
让我们深入
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析
Shazeer 对混合专家模型 (MoE) 在翻译应用中的贡献。
MoE大模型
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大模型应用发展的方向|代理 Agent 的兴起及其未来(上)
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析
的基础。
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通往AGI之路:思维链提示过程
今天
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享提示词的进阶学习内容,思维链提示。
思维链
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一文看懂RAG:大语言模型落地应用的未来
检索(Retrieval):这一部
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的工作是从大量的文本
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中检索出与输入问题最相关的信息。
rag
检索增强
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RAG 2.0,终于把RAG做对了!
一切都关乎语义相似性 顾名思义,其理念是从已知
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据
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据
,这些
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据
是LLM很可能从未见过的,并实时将其输入模型中,使其具备最新且重要的是语义相关的上下文,以便提供准确的答案。
RAG
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工具
【AI绘图工具】太爆炸了,AI出图速度100fps(每秒100张图片),比LCM、SDXL Turbo更快,目前No.1
2、减少去噪迭代次
数
:为了提高吞吐量和实时交互能力,当前的研究主要集中在减少去噪迭代的次
数
。
StreamDiffusion
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GPTs
刚上线就崩了?字节版 GPTs 征战国内市场:无需编码,快速创建 AI 聊天机器人
有网友
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析
,字节跳动的这四款 AI 产品应该是不同团队间产品的 PK。
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一文读懂AIGC产业链:AIGC的前世今生和未来展望
包括AI芯片、智能传感器、云计算、
数
据
类服务、5G通信等。
生成式AI
工具
免费文生图工具StableDiffusion喂饭级使用教程
https://www.bilibili.com/video/BV1k54y1T7Lf 汉化安装教程 大部
分
安装包自带一部
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汉化,但若是想要完全汉化还是需要自己安装一个插件。
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15种ChatGPT高频用法
学术和作业帮助可以帮助解决
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ChatGLM3-6B:新一代开源双语对话语言模型,流畅对话与低部署门槛再升级
更强大的基础模型: ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练
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AI拆解:《AI猫咪小红书账号3个月变现10W+》
起初,这位博主专注于
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享迈克尔·杰克逊(MJ)的作品。
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编程
Cursor 0.50 版本:一场惊艳的编程体验升级之旅
· 不论上下文大小如何,每次交互都消耗固定的请求
数
。
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0.50
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GPTs
小心你的GPTs 防守篇 - 自带六神装的高防GPTs
,我们收集到的所有 GPTs 防守技巧,希望能帮大家守护好自己的“提示词财富” 跟上一节“攻”GPTs 一样,我们将保护 GPTs
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成了 4 个 level!
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