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图解大模型训练之：张量模型并行(TP)，Megatron-LM

根据上面的计算图，我们也易知， Φ=b∗s∗h 三、Self-Attention层现在，我们来看稍微复杂一点的self-attention层切割方式（Transformer

开源模型

万字长文｜40万人学习过｜28个ChatGPT使用技巧，带你从入门到精通

Prompt示例：我想开发一款chrome插件，这个插件的能力是当用户打开微信读书页面时，可以获取到网页上书籍和作者的信息，并且将该信息包装在一个prompt里发给OpenAI的API接口，用户可以在这本书书籍的页面上收到

ChatGPT 使用技巧教程

被高估的Pika，被低估的多模态AI

微博新技术研发负责人、AI 首席科学家张俊林说。

大模型多模态

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

这可能差别会很大，是处理较长的文档(如文章或书籍)，还是处理较短的内容(如微博或即时消息)？

RAG 大模型

Ilya认错，Scaling Law崩了？自曝SSI秘密技术路线取代OpenAI

一方面是，大型集群上可以更好地在预训练后改进这些模型、在后训练阶段处理强化学习以及更新或微调模型。

Scaling Law AI大模型

冲击传统模特，商汤发布高质量虚拟试衣Diffusion模型

为了解决这个问题，我们将粗略的结果输入到扩散模型中进行微调，有效地指导生成的结果。

文生图

阿里&字节发表VividTalk，只需单张照片即可根据音频生成栩栩如生的人物说话头像视频

TalkLip产生模糊的结果，将皮肤颜色风格改为微黄色，在一定程度上丢失了身份信息。

VividTalk 视频

Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数]

我们也意识到，后期交互模型的出现使我们能够提供这种开箱即用型的功能，而无需对第三方数据集进行大量训练或微调。

大模型 AI编程

中学生也能看懂的Sora视频生成原理解读

这种方法的一个关键优势在于其灵活性和创造性：同一段文本提示，通过不同的噪声初始状态或通过稍微调整转化步骤，可以生成视觉上截然不同、但都与文本提示相符的视频内容。

视频生成 sora

中学生能看懂：Sora 原理解读

这种方法的一个关键优势在于其灵活性和创造性：同一段文本提示，通过不同的噪声初始状态或通过稍微调整转化步骤，可以生成视觉上截然不同、但都与文本提示相符的视频内容。

Sora 原理

OpenAI Sora视频生成模型技术报告中英全文+总结+影响分析

或者说，同一个短视频在不同的用户对可以有不同的（实时）微调版本？

sora openai 视频生成

达摩院SPACE对话大模型：知识注入与知识利用

如上图所示，Prompt Tuning 方法是基于模板进行训练，本质上是通过记忆表达的方式加上少量的数据，对模型进行微调。

大模型

【万字长文-进阶教程】一文带你从入门到精通ChatTTS, 手把手教你固定音色、设置语速、添加停顿词、口头语、笑声！！

不过，目前开源的只是底模，没有经过 SFT 监督微调。

chattts tts 文生语音

Learn Prompting-基础篇

我们在上面提到了几个例子，但你也可以考虑任何稍微重复的任务。

prompt

FaceFusion参数详解

最后那个yunet稍微弱一点，不建议选。

FaceFusion 文生图

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