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大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

利用现有的向量化检索模型，选出与查询匹配度最高的前30个文本块。

大模型 RAG检索增强

全球生成式 AI 应用全景图

在生成式AI 产业突变的背后是人工智能技术数十年的积累和酝酿，其演进历程具体可分为四个阶段： 1.专家系统： 2.机器学习与神经网络： 3.深度学习： 4.大模型：

大模型

关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考

二、如何让LLM替代人去做事 LLM要想作为agent的大脑替代人去自主工作，必须具备以下能力：规划能力（Plan）分解任务: Agent大脑把大的任务拆解为更小的，可管理的子任务，这对有效的

大模型

StableDiffusion使用Roop插件一键换脸教程

原图换了一张外国姐姐的脸原图换了小札的脸二、Roop的安装 Roop的使用还是很简单的，但是安装环境有些繁琐，我在其中也遇到了很多问题。

AI换脸

无需翻墙，可合法使用的8款国内AI大模型产品

前几天，百度文心一言宣布，将率先开放给大家使用。

生成式AI

【工具书】基于角色和思维链的人工智能中文Prompt提示词，涵盖几乎所有场景

扮演小说家我想让你扮演一个小说家。

prompt 提示词

精通结构化提示词：如何精确操控指令的作用域与优先级

譬如，一级和二级标题经常体现出指令的重要级别差异，而列表则显示信息的同等重要程度。

提示词结构化

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

随着 LangChain + LLM 方案快速普及，知识问答类应用的开发变得容易，但是面对回答准确度要求较高的场景，则暴露出一些局限性，比如向量查询方式得到的内容不匹配，LLM 对意图识别不准。

大语言模型

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

在拒绝抽样微调中，他们从模型回应的抽样中选择最佳输出进行梯度更新。

大模型

让 AI 更懂你的 Prompt 提示词宝藏网站-FlowGPT

除此之外，对于一些爆款文案的生成，提示词的不同造成的结果也不同，我们以小红书为例：啥提示词优化都没有，直接让以「护城河边咖啡店，慵懒午后好去处，让你感受沉浸式放松」为主题，生成一篇小红书风格的文案

prompt 提示词 FlowGPT

SD入门教程零：应用场景

5.视角同一个人物风格不同的视角，人物基本一致，基于这个人物生成不同角度的图片。

Stable Diffusion 文生图入门教程

省钱！微软开源框架LLMLingua + LlamaIndex实现提示词压缩

提示词压缩正是旨在保留重要信息的同时，缩短提示词的技术，从而降低开销，同时也能加快语言模型的响应生成速度。

LLMLingua LlamaIndex 开源框架

Stable Diffusion

Stable Diffusion 和 Midjourney的优劣势比较，如何选择？

可以在大多数配备至少4GB显存的适度GPU的消费级硬件上运行。

文生图

PymuPDF4llm：PDF 提取的革命

LamaPars等商业工具虽然在一定程度上缓解了这一困境，但其高昂的费用和有限的免费额度却让人望而却步。

PymuPDF4llm PDF

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

Key的设计方面，我们能够从平面设计的角度上确定一些维度，例如：布局、颜色、字体、空间、对比、平衡、一致性等等。

大模型

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