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文章列表
【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision
Abstract(此部分翻译为主) 当前的计算机视觉(CV)模型通常被训练用于预测有限的物体类
别
。
OpenAI
自然语言监督
Prompt
Prompt及AI提问实践
在上面的例子中,我们分
别
使用了用户:和客服: 用于角色定义,因为这样会让大模型得到更为准确的输入。
Prompt
大模型
提问
剪映克隆声音功能详解:剪映上线5秒“AI克隆音色”,一堆AI公司又要进入慢性死亡了...
试问,在效果差不多的情况下,谁还去用
别
家的音色克隆产品?
剪映
声音克隆
AI落地里那些假的机会
配套价值 从使用价值的角度看,从声学的麦克风阵列算法到感知的语音
识
别
再到认知的大模型等每个子类
别
都创造价值,但这类算法往往只在特殊的场景下能用,只有配套价值,是供应链的一个环节,这类情景通常不适合创业
大模型
Prompt
写好Prompt要记住这六点!
在我们开始详细分解并深入探讨这个公式之前,有一点非常关键,那就是我们必须认
识
到解题过程中顺序的重要性,就像制作精美菜肴时对配料加入顺序的严谨把控,值得注意的是,并不是每一个步骤都是严格必须的,有些可以视具体情况进行省略或调整
prompt
写作
Sora
Sora相关论文合集---全32套大放送
- Transformer架构在自然语言处理和视觉
识
别
等领域展现出优越的扩展性和性能。
Sora
论文
微信中和 AI 进行对话
8.点击【部署】,1 分钟不到该服务状
态
就会变为”运行中“ 四、登录个人微信 1.进入微秘书:wechat.aibotk.com 2.进入首页,微秘书状
态
那里应该会出现扫码登录的二维码; 3
微信
对话
Prompt
超级转化!5个让销售数字飙升的顶级 Prompts!
产品意
识
推广(我们有产品) 如何让受众了解我们的产品?
Prompt
提示
LLM
最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果
我们使用embedding的块为基于知
识
库的会话agent构建上下文,该知
识
库将代理置于可信信息中。
RAG
大模型
ChatGPT
使用ChatGPT润色出高品质文章的提示词
3、矫正错
别
字和语法错误 输入“纠正拼写和语法错误”,能够检测出文章中的拼写错误和语法错误,并提供修正方案。
写作
大模型
ChatGPT
ChatGPT
使用ChatGPT润色出高品质文章
3、矫正错
别
字和语法错误 输入“纠正拼写和语法错误”,能够检测出文章中的拼写错误和语法错误,并提供修正方案。
写作
提示词
ChatGPT
使用ChatGPT润色出高品质文章!
3、矫正错
别
字和语法错误 输入“纠正拼写和语法错误”,能够检测出文章中的拼写错误和语法错误,并提供修正方案。
ChatGPT
写作
AIGC
AIGC的7个黑暗面
没有真正的知
识
甚至本体论来指导他们。
大模型
Google
再超Transformer!Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk),强于Mamba,更省资源
这时,循环语言模型成为一种替代方案,它们可以将整个序列压缩为固定大小的隐藏状
态
,并迭代更新。
transformer
训练
GPTs
小心你的GPTs 防守篇 - 自带六神装的高防GPTs
指出了用户可能通过各种文件等形式来注入攻击的可能性 完整版(已经更新到了第 5 版): 实际效果 下面是我的测试截图,可以看到,无论我们使用怎样的方式让 GPTs 提供提示词,他都会
识
别
出我们的意图
GPTs
大模型
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