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OpenAI官方ChatGPT提示工程 - 最佳实践11篇（大合集）

就像学生在考试时可以查看笔记来帮助自己更好地回答问题一样，向GPT模型提供参考文本可以帮助其减少编造虚假答案的情况。

ChatGPT 大模型

图解 Transformer——功能概览

Transformer 架构擅长处理文本数据，这些数据本身是有顺序的。

Transformer 大模型图解

微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

这强烈表明，过拟合的主要原因是模型部分背出了 GSM8k 中的样本。

过拟合小模型

GitHub工程师分享开发Copilot所采用的提示词工程

Ziegler 和 Berryman 表示，对于 Copilot 来说，有用的上下文信息可能包括语言、文件路径、光标上方的文本、光标下方的文本、其他文件中的文本，等等。

开源模型

用so-vits-svc-4.1进行音色转换的极简教程！

当然Slicer也有Python脚本工具，把多个音频放在指定的文件夹内，一个命令就可以自动完成切割。

so-vits-svc 音色转换教程

prompt提示工程最佳实践课程笔记分享

“请为这段文本提供一个总结。

prompt 提示词

建议收藏：超详细ChatGPT(GPT 4.0)论文润色指南

首先，提供修改的原始英文文本，然后，你给出你期待的中文译文。

论文润色写作

Stable Diffusion

Stable Diffusion生成图片参数查看与抹除

查看图片的生成参数 1、打开Stable Diffusion WebUI，点击Tab菜单中的【图像信息/PNG Info】，不同版本的WebUI可能显示的文字或略有不同。

文生图 Stable Diffusion

中文OCR超越GPT-4V，参数量仅2B，面壁小钢炮拿出了第二弹

当然，模型尺寸减小不仅有利于端侧落地，内存成本也得到显著降低。

MiniCPM 大模型

RAG超参数调优食用指南

但是值得注意的是，该方法很有可能需要耗费很大的成本。

rag 大模型

人手一个编程助手！北大最强代码大模型CodeShell-7B开源，性能霸榜，IDE插件全开源

与此同时，团队将软件开发代码助手的完整解决方案全部开源，人手一个本地化轻量化的智能代码助手的时代已经来临！

开源模型 AI编程

大模型实践总结

训练成本：不同的训练工具，训练同样的大模型，成本是不一样的。

大模型训练

颠覆数据存储方式：向量数据库的威力

在自然语言处理中，词嵌入是一种将文本数据转换为向量数据的方法。

编程数据库

精通百种语言的翻译AI来了！Meta推出，免费、开源！

这个模型可以实现近101种语言之间的文本、音频、视频等多种形式的翻译，而且只需要一个模型就可以完成所有任务。

大语言模型

一个产品经理的大模型观察、反思与预测

GPT 进化之路 LLM 进化树 GPT-4：AGI的火花鉴于GPT-4能力的广度和深度，我们相信它可以被合理地视为通用人工智能(AGI)系统的早期版本(

工作

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