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如何使用 Megatron-LM 训练语言模型

nbsp;博客 14 将模型转换为 Transformers 训练结束后，我们希望使用 transformers 库对该模型进行评估或将其部署到生产环境中

开源模型

【ChatGPT有点热】浅聊Temperature参数对大语言模型的推理能力的影响

由于网页版没法调整temperature参数，我们调用API，来进行实验，看temperature是否会对推理能力产生影响。

大语言模型 chatGPT

ComfyUI上使用SDXL1.0官方工作流实操使用零基础讲解节点式生成的Ai绘画工具comfyui，节点模块讲解

最后可以看到有一个VAE Decode模块，前面的ksampler采样器模块产生的其实是一个潜空间的图像，经过VAE Decode模块解码后还原到像素空间，也就是我们最终生成的图像。

文生图

在飞速发展的时代管理AI风险

当前和新兴风险通常具有类似的机制、模式和解决方案；投资于治理框架和人工智能安全将在多个方面产生成果。

人工智能伦理

白话Embedding：普通人都能懂的科普文

例如，从文本描述（又名“人工智能艺术”）中生成人工智能图像首先为文本和图像构建一个联合嵌入空间，然后，当用户输入文本时，它会计算文本的嵌入，并尝试构建一个将产生附近嵌入的图像。

Embedding 向量

大模型压缩首篇综述来啦~

MT-COT [Li等, 2022]旨在利用LLMs产生的解释来增强较小的推理器的训练。

大模型

HalluQA: 测测中文大模型有没有一本正经胡说八道

在传统的NLP任务，例如文本摘要，机器翻译等，幻觉通常指模型生成的文本与输入的信息产生了矛盾、出现了输入中不存在的信息或者模型的输出出现了前后自相矛盾等现象。

大模型中文大模型幻觉

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

LMU | 多模态RAG系统论文：https://arxiv.org/pdf/2410.21943 检索增强生成（RAG）主要解决的是大模型缺乏领域知识且容易产生幻觉的问题。

大模型研究

Agent：OpenAI的下一步，亚马逊云科技站在第5层

这些工具都是主打让企业专注于核心业务，提高生产效率。

开源模型

2.7B能打Llama 2 70B，微软祭出「小语言模型」！96块A100 14天训出Phi-2，碾压谷歌Gemini nano

分数越高，表明模型产生有毒句子的可能性越小。

小语言模型

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

智源研究院将持续向学术及产业界开源更为完整的大模型全栈技术。

embedding 语义向量

Stable Diffusion

【Stable Diffusion操作升级】Stable Diffusion 常用模型下载与说明

是使用指定主题的图像进行演算，训练后可以让模型产生更精细和个性化的输出图像。

文生图 SD

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

只进行一次文档召回在长文本生成的场景下效果往往不好，生成的文本过长，更有可能扩展出和query相关性较弱的内容，如果模型没有这部分知识，容易产生模型幻觉问题。

大模型

全球最强长文本大模型，一次可读35万汉字：Baichuan2-192K上线

首先从应用的角度来看，使用大模型来提高生产力的很多工作者都不免要处理很长的文本，比如律师、分析师、咨询师等，上下文窗口越大，这些人能用大模型做的事情就越广泛；其次，从技术的角度来看，窗口所能容纳的信息越多

Baichuan2 百川开源

Sora物理悖谬的几何解释

那么，我们自然产生如下的疑问：1.

Sora 解释

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