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大模型检索增强生成RAG的优化

其技术架构图大致如下[4]：基于KG+VS进行上下文增强图3中query进行KG增强是通过NL2Cypher模块实现的。

RAG 检索增强大模型

OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger：可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预

ensp; Transformer Debugger工具简介 § Transformer Debugger基本能力 § 神经元可视化

大模型调试工具

ChatGPT提示词万能模板：BRTR原则，让ChatGPT完美理解你的需求

下图为“BRTR”原则的图解。

ChatGPT 大模型

释放潜能：大模型与企业微信SCRM系统的完美结合

• 客户运营：通过文本生成和内容推荐的技术，根据客户的兴趣和需求，生成和推送各种类型的营销内容，如文章、视频、图文、活动等，增加客户的参与度和转化率。

SCRM 大模型

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

2.4、RAG 的三大灵魂拷问 2.4.1、检索什么？

知识库 RAG检索增强

大模型天才杨植麟，被朱啸虎“咬”了一口

综合公开信息，杨植麟、张宇韬和陈麒聪此前共同创办了循环智能，三人结识于清华大学的知识工程实验室，其中陈麒聪担任CEO，杨植麟2019年回国后主要负责AI和产品，类似首席科学家的角色，张宇韬则担任CTO，

杨植麟大模型

40个麦肯锡高手常用的、鲜为人知的ChatGPT指令

护城河分析：“通过护城河分析的视角评估[我的商业决策]。

ChatGPT prompt

在SD中一键换脸！！！

roop插件是一款可以帮助我们改变一张图片脸部的插件，它可以准确的识别脸部并对脸部进行修改。

AI换脸

大模型压缩首篇综述来啦~

该方法将剪枝视为一个广泛的稀疏回归问题，并使用近似稀疏回归求解器来解决，实现了显著的非结构化稀疏性。

大模型

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

其技术架构图大致如下[4]：图3 基于KG+VS进行上下文增强图3中query进行KG增强是通过NL2Cypher模块实现的。

RAG 检索增强生成

Stable Diffusion

Stable Diffusion | 2D表情3D化，看着笑不停

可爱又迷人~ 制作步骤：一、谷歌表情厨房制作2D表情可爱化的步骤：https://emojikitchen.dev/ 左边表情和右边表情融合，动图演示一下。

Stable Diffusion

国内外开源大语言模型一览表

它独立设计接口工具，以高效地管理、调用、处理和可视化数据。

大模型

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

△图源：由DALL·E 3生成那么以RAG、向量数据库为代表的这一派技术，在现实场景中到底用得如何呢？

向量数据库大模型 cpu

ComfyUI安装教程

在我们运行默认工作流之前，让我们进行一个小修改，以便在不保存图像的情况下预览生成的图像： 1 右键单击保存图像节点，然后选择删除。

ComfyUI安装

微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录!

0：同样没有ORDER BY 语句 1：不允许负偏移量，nulls的特定处理：lead(, 'IGNORE NULLS')，这里是字符串参数 2：没有缺省值(第三个参数)，不支持respect|ignore

SQLite 微信数据库

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