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数据分析思路系列-如何建立指标体系

但实际上，当我们冷静下来仔细思考就会发现，数据分析师的大部分工作其实都是在不断拆解指标，推动指标优化的过程，只是我们没有真的去总结过和通盘思考过。

数据分析指标体系

开源打败闭源？Meta即将推出开源代码生成平台Code Llama，剑指OpenAI Codex

该模型的神经架构受到 Meta Llama 2 的启发，表现出对编码语法和语义的深刻理解。

开源模型

分享一个结构化AI提示词模版

#128161; 王炸级提示词模板:SPARK 经过上千次实践,我总结出这个超实用的SPARK模板: 字母含义

提示词模板

目前有哪些比较成功的人工智能应用？

视频：广义上的各种动态视频的文件等。

生成式AI

被时代选中的智谱 AI：成为 OpenAI，超越 OpenAI

但在通用大模型和行业小模型的选择上，智谱 AI 虽然有参考 OpenAI，但还是决定坚持走通用大模型这条路。

智谱 AI

做大模型需要的环境设置

your_env_name python=X.X # 或 conda create --name your_env_name python=X.X -n即--name，your_env_name是你自定义的环境名称

开发环境

再也不怕合照缺人，Anydoor为图片编辑开了一道「任意门」

由于 CLIP 的训练数据是粗略描述的文本图像对，只能嵌入语义级别的信息，而难以保留有区分度的对象身份表示。

Anydoor 文生图

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

从某种意义上讲，大模型应用开发变得更加务实，从一个模型算法问题转变成为一个工程问题，如何将复杂问题拆解为多个子任务或者子agent执行，如何编排协调，如何处理数据，如何选择合适工具，如何迭代优化

LLM 范式迁移

人手一个编程助手！北大最强代码大模型CodeShell-7B开源，性能霸榜，IDE插件全开源

想象一下，一个在飞行途中的程序员，打开普通的Mac电脑，即可使用性能几乎无损、仅占4G内存的4-bits量化版本。

开源模型 AI编程

从Langchain到ReAct，在大模型时代下全新的应用开发核心

以ChatGPT的API为例，普通一次Completion接口，响应时间都要10秒以上。

大模型

用户意图对齐，无需人工标注，Zephyr-7B 超越 Llama2-Chat-70B

在这项工作中，研究者们假设可以访问一个更大的教师模型(Teacher Model)，该模型可以通过提示生成来查询。

小型语言模型 Zephyr-7B

Cursor 0.50 版本：一场惊艳的编程体验升级之旅

· 这种模式非常适合日常开发中的普通交互和简单任务。

Cursor 0.50 大模型

SD入门教程五：后期处理图片高清放大

· 缩放倍数：按照比例缩放，最大值为8倍； · 缩放到：这里其实是自定义分辨率，如果和原图尺寸不符，默认会裁剪掉多余像素。

SD 入门教程修复

如何使用ChatGPT写论文

请按照以下的结构组织你的内容：引言：介绍主题的背景、意义、目的和范围主体：按照主题、方法或观点等分类方式，对文献进行梳理，分析和评价结论：总结文献综述的主要发现、贡献和不足

ChatGPT 写作

SeaTable 一站式助力高校多场景数字化升级，打造高效解决方案

通过实现从环境（包括设备、教室等）、资源（如图书、讲义、课件等）到应用（包括教、学、管理、服务、办公等）的全部数字化，在传统校园基础上构建一个数字空间，以拓展现实校园的时间和空间维度，提升传统校园的运行效率

大模型

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