文章列表-AI魔法学院

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百模大战，谁是大模型的裁判员？

例如HELM提出了16个场景，并结合7个指标进行细粒度测量，进一步加强了大语言模型的透明度。

大模型

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践

在使用 ChatGPT 时，发现输入 prompt 后，是使用流式的效果返回的数据，起初以为使用了双工协议做的持久化连接，查看其网络请求，发现这个接口的通信方式并非传统的 http 接口或者 WebSockets

打字机 sse 大模型

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

作者先是回顾了并总结了和上述相关的两条表征学习路线：（1）构建image和text的联系，比如利用已有的（image，text）pair数据集，从text中学习image的表征；（2）获取更多的数据

OpenAI 自然语言监督

AI+音乐｜对话 Suno CEO：破圈的音乐生成产品是如何诞生的？

Suno AI通过结合人工智能技术与音乐创作，为用户提供了一个全新的音乐创作平台。

suno 音乐

四种微调技术详解：SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法

这可能包括以下操作： · 同义词替换：将文本中的一些词汇替换为它们的同义词，以生成变种数据。

大模型

AIGC工作流: 新时代产品经理和创业者的秘密武器

例如，著名图片生成工具Midjourney以对话机器人的形式呈现，用户只要在Discord中和它对话就能获得高质量的图片，因为Midjourney很清楚地知道：用户更关心的是我们能不能根据提示词生成优质的图片

大模型 AIGC

人话聊AI大模型：AIGC如何助力营销的秘密（下）

、准确度和个性化程度，帮助企业和用户更好地与目标客户进行互动，制定战略决策，并优化营销活动的结果。

大模型

Prompt屠龙术-思维链

Few-shot CoT （少样本示例COT）在示例的问题-答案对中，展示逐步推理得到答案的过程，这种方法有利于LLMs理解解决问题的过程，并鼓励他们遵循结构化的方法，模仿人类的思维该过程可以理解为一种

Prompt 思维链

姚班天才开发《完蛋！我被大模型包围了》游戏爆火，一日用户过万挤爆服务器

LLM》，让你在解谜挑战之中轻松学会大模型提示词技巧，达成1日用户破万的成就。

大模型游戏

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：采样器

后向扩散时，Stable Diffusion 先会生成一张完全的噪音图，然后根据提示词的语义，通过不断的采样来去除噪音图中不符合语义的噪音，而采样器就是去除噪音用的算法程序。

画图 SD 采样器

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

文生图根据文本生成图像这是文生图的最核心的功能，下图为SD的文生图的推理流程图：首先根据输入text用text encoder提取text embeddings，同时初始化一个随机噪音noise

StableDiffusion 文生图

RAG 领域的新宠：为什么 AI 圈都在谈论 Jina ColBERT？

单向量模型是将查询和文档简化为单一向量的表示，多向量模型 ColBERT 则为每个 token 生成一个向量，并通过 MaxSim（Maximum Similarity, 最大相似度

rag 大模型

cursor+coze智能体，一行代码没写，我撸了个小程序

这点小事难不倒我，说干就干，咱今天就结合cursor +coze 智能体完成一个明星吐槽的微信小程序吧。

cursor+coze 智能体

Stable Diffusion

99%的人都不懂的Stable Diffusion高级功能，Negative Prompt如何正确使用?

我还将分享一些值得借鉴的提示词实例，以及适量使用和分类管理的技巧。

Negative Prompt 文生图

被时代选中的智谱 AI：成为 OpenAI，超越 OpenAI

这是一项复杂的工作：提高精度可能会使训练过程容易出问题，从而耗费额外时间和资源；反之，如果牺牲精度以保持稳定性，最终的结果可能不如预期。

智谱 AI

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