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大规模中文开源数据集发布！2TB、几十亿条可商用的中文数据集书生·万卷 1.0开源~中文大模型能力可能要更上一层楼了！

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大模型

CLiB中文大模型能力评测榜单（持续更新）

模型来源涉及国内外大厂、大模型创业公司、高校研究机构。

大模型人工智能评测

大模型评测新思路：弱智吧精华问题大全

所谓总结，其实就是给当年吧里的弱智发言排个名。

弱智吧训练数据集

40个prompt，让你成为麦肯锡高手

精益创业原则： “将精益创业原则应用于[我的商业决策]，从最小可行产品（MVP）的理念出发，通过构建-测量-学习循环和基于反馈的调整来推动决策的快速迭代和优化。”

prompt

马斯克怒告OpenAI案解密：Ilya看到了什么？125万亿参数Q*细节曝光，53页PDF全网疯转

本年度科技圈这场里程碑级大战，还在持续白热化！

OpenAI 大模型

Python入门与语法速查

#if操作 x = 5 if x > 3: print("yes") #if嵌套:if...elif...else #也可以把 if...elif...else 结构放在另外一个 if.

python 编程

大模型狂飙两年后，“六小龙”开始做减法

，灵活转变自身的商业化策略。

AI 大模型

数字人直播哪家强？中国数字人平台分析大全

同时，目前极少有评测机构、自媒体或个人对它们去做中立的评测，可以参考的有效资料也非常少，很多时候需要自己用真金白银去验证。

数字分身数字人

依赖倒置：以数字和AI的思维模式思考

顺道岔开一点，真达成这种目的，技术上一定是一种双模型结构。

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国内厂商语音识别与Whisper评测：现状与概况对比

语音识别技术不仅可以应用于智能助手、语音控制、自动化客服等领域，还有望为残障人士提供更便捷的沟通工具。

语音识别 Faster-Whisper

【语音识别】OpenAI语音力作Whisper

三、模型模型结构是encoder-decoder transformer，中间attention模块前后有残差链接，encoder用的是self attention，decoder用的是

语音转文字 whisper

图解大模型训练之：张量模型并行(TP)，Megatron-LM

全文结构如下：一、切分权重的两种方法二、MLP层三、self-attention层四、Embedding层五、Cross-entropy层六、经典并行：TP + DP (Megatron

开源模型

中文开源OCR框架对比及介绍

后期处理：根据特定的语言上下文的关系，对识别结果进行校正。

OCR

ChatGPT Prompt提示词课程（斯坦福吴恩达 | OpenAl）指南篇极简笔记

1、使用分隔符标识重要文本如用''' *** ---等，例：请对如下文本进行摘要''' 文本内容 ''' 注意内容与提示词的冲突即，避免需要处理的内容包含某指令，而又与原本的指令不同 2、结构化输出

prompt 大模型

SEO知识点入门

长尾关键词、内链、外链、反链、百度指数、权重、ALT标签、收录、站长工具、等等等一大堆，你会看到很多你看不懂的词和专业术语，看到不理解的词，查查查，只有知道那些理论，才能够更好的实践，在遇到问题的时候，才能够结合那些词的作用效果来总结原因

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