文章列表-AI魔法学院

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大模型：泛化即智能，压缩即一切

如上图所示，许多教科书中显示的图形都是U形风险曲线。

大模型泛化

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

训练数据的语言分布如下图所示，可以看到中文语料占比为16.2%。

大模型

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

bert-base-chinese tokenizer 可视化上述图片来自可视化工具 [tokenizer_viewer]。

大模型训练

独家：4259款AI产品关键指标排名与分析

在今天的AI繁荣中，从智能聊天机器人、图片生成、视频生成、AI Agent …，选项似乎无穷无尽。

生成式AI

【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

训练数据的语言分布如下图所示，可以看到中文语料占比为16.2%。

大模型微调训练

姜子牙大模型系列 | 为知识检索而生，Ziya-Reader开源，多个长文本中文任务第一

如下图所示[1]。

大模型 Ziya

复旦开源中文医疗大模型，基于百川微调，模型和数据集都公开

DISC-MedLLM的独特之处源于其创新性的设计和多元数据构造机制，这一机制是基于我们以目标为导向的策略，以及真实医患对话数据和知识图谱的深度结合而成。

大模型

大模型时代 AI 技术在金融行业的创新应用

在风控领域，AI 技术通过知识图谱及机器学习方法，实时分析海量的交易数据，挖掘潜在的异常交易行为，从而有效识别欺诈风险。

大模型金融

AIGC的7个黑暗面

然后，瞧，他们只是编造了一些东西，就像一个四年级的学生试图假装它一样。

大模型

备案通过且面向公众开放的国产精品大模型汇总，附访问链接

全球首个图文音（视觉-文本-语音）三模态预训练模型（OPT-Omni-Perception pre-Trainer），同时具备跨模态理解与跨模态生成能力，取得了预训练模型突破性进展。

大模型国产

大规模训练系列之技术挑战

图中在 ILSVRC-2012 数据集上训练不同规模的模型，精度能从 ResNet50 (2600 万参数)的 77%，提升到 ResNet152x4 (2.4 亿参数)的 81.3%

开源模型

Pynsist：一键打包 Python 应用代码成 Windows 安装程序

• 自定义图标： Pynsist 可以使用您提供的图标来美化安装程序。

Pynsist 程序

今天分享一个官方的高级的做数据分析的prompt提示词

而它强大的能力主要体现在数据分析这块，能够支持上传数据文档，如excel文件，或者是csv文件，它能够自己编写python代码来处理数据，而且还能自己去运行自己写出来的python代码，直接输出最直观的各种数据图表结果

prompt 提示词

GItHub一款强大、简单、易用的高效的数据处理RPA小工具

你还可以查看示例代码，了解如何使用Puppeteer进行页面导航、截图、表单填充、数据提取等操作。

GitHub 数据处理RPA

这个数字人开源项目太牛了，非常全面的项目解决方案(含源码)

二、智慧农业箱硬件改造：完成并已经稳定运行，上线时会公布硬件设计图.

Fay 开源项目数字人

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