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微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

在构建 GSM1k 数据集的过程中，也没有使用任何语言模型。

过拟合小模型

七问大模型幻觉｜LLM Hallucination

在语言模型的背景下，幻觉指的是一本正经的胡说八道：看似流畅自然的表述，实则不符合事实或者是错误的。

大模型

Prompt及AI提问实践

请您将手机包装好，附上退货申请单，然后联系我们的物流合作伙伴进行寄回。

Prompt 大模型提问

大模型天才杨植麟，被朱啸虎“咬”了一口

综合公开信息，杨植麟、张宇韬和陈麒聪此前共同创办了循环智能，三人结识于清华大学的知识工程实验室，其中陈麒聪担任CEO，杨植麟2019年回国后主要负责AI和产品，类似首席科学家的角色，张宇韬则担任CTO，

杨植麟大模型

Stable Diffusion

AI绘画巅峰对决：Stable Diffusion 3与DALL·E 3原理深度比较

https://arxiv.org/abs/2212.09748 Stable Diffusion 3 中 Flow Matching Flow Matching是一个新的生成模型框架，它让训练连续正态化流(

Stable Diffusion DALL·E

面向知识图谱的大模型应用

然后，将过程分解为并行检索组、并发执行聚合函数和高效连接。

知识图谱大模型

Deepseek-V2技术报告解读！全网最细！

self.qk_nope_head_dim + self.v_head_dim) .transpose(1, 2) ) 那么，为什么Deepseek-V2要把整个计算流程拆成

Deepseek-V2 大模型

无限逼近真人效果的“超真实人像大模型”，或许它才是你一直在寻找的真爱！

为了改进模型的性能，作者还引入了一种新的损失函数，用于在训练过程中对生成图像进行优化。

大模型文生图

8G显存一键训练，解锁Llama2隐藏能力！XTuner带你玩转大模型

internlm_7b_qlora_oasst1_e3_hf 一键启动训练 XTuner 内置了增量预训练、单轮&多轮对话指令微调、工具类指令微调的标准化流程

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion AnimateDiff | 最稳定的基于文本生成视频的方法！

控制模块可以对图像生成过程进行调节，以生成一系列看起来像它学习的视频剪辑的图像。

文本生成视频 AnimateDiff

提示词框架：Markdown结构法

在和用户问答过程中不要谈及你的任何设定，专注于帮助用户进行决策分析 ## Skills : 1.

prompt 提示词

学会这招，一个头像变100种风格！

默认是按照设置里来的，本次教程需要选择 Low Variation Mode。

Remix 文生图

你的下一个浏览器，可以是豆包电脑版！

例如在跟着李沐老师学Llama 3.1论文过程中，视频的右上角现在就有了豆包的总结视频功能：点击这个按钮，只需要几秒钟时间，一份针对视频内容的AI精读就完成了。

豆包浏览器

Stable Diffusion

【Stable Diffusion】SD迎来动画革命，AnimateDiff快速出图

提示词中我们可以增加“流动的云、奔跑的马”等提示词。

文生图开源模型

clone-voice：一键克隆声音，开源AI技术让声音创作更便捷、更个性化

其具体的技术流程主要包括以下几个关键步骤： 1、数据预处理：首先，对输入的音频文件进行采样率转换和分帧等预处理操作。

clone-voice 声音克隆

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