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你真的会写 Prompt ? 剖析 RAG 应用中的指代消解
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结 本文从解决优化 RAG 系统里的一个具体问题出发,讨论了使用 LLM prompt engineering 的方法,来解析传统 NLP 的问题,并得到一定的质量提升。
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十篇高质量的AI-Agents相关论文,让AI教你认识AI-Agents
具体而言,当接收到用户请求时,我们使用ChatGPT来进行任务规划,根据Hugging Face中提供的模型功能描述来选择模型,然后使用选定的人工智能模型执行每个子任务,并根据执行结果
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一本Python爬虫的书,凭什么能畅销10W册
那如果你想用爬虫做点副业,但又不知道做什么,图灵君就给大家
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结了 7 个副业方向,仅供参考。
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从评测对象(what to evaluate)、评测领域(where to evaluate)、评测方法(How to evaluate),以及当前面临的挑战等多个方面,对大模型评测进行了全面的梳理和
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suno
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高级 RAG 技术——图解概览
即便输入上下文窗口较大,单个句子或几个句子的向量通常比覆盖几页文本的平均向量更能准确反映它们的语义意义(这也取决于具体模型,但
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体而言是这样)。
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【万字干货】掌握 Midjourney 提示词技巧成为 25 个流派的摄影大师
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大模型下半场,关于Agent的几个疑问
最直观的公式:Agent = LLM+Planning+Feedback+Tool use其中,在做 Planning 的过程中,除了基于现在的状态,还有要记忆、经验,一些对过往的反思和
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世界上最流行(github排名高)的开源移动机器人的操作系统ROS开源了!!
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阿里云王坚:中国AI不惧R2迟发!靠「群体智能」破局:算力不是瓶颈,但AI应用层急需炸开OpenAI想象围墙!不看好硅谷抢人乱象
很多人
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AI
大规模训练系列之技术挑战
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大模型应用发展的方向|代理 Agent 的兴起及其未来(下)
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