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Python状态机：优雅处理复杂业务逻辑的利器

总结状态机是一个强大的设计模式，特别适合处理具有明确状态流转的业务场景。

Python状态机设计模式

提升GPT Prompt效果最佳实践 - 拆解复杂任务

就像在软件工程中将复杂系统分解为一组模块化组件一样，在提交给GPT模型的任务中也是如此。

GPT prompt

AI提示词|一词千金，写提示词的这个技巧你一定没想到！(一）

AI模型，如ChatGPT自己，依赖于用户提供的提示来理解和执行任务。

提示词写作

白话Embedding：普通人都能懂的科普文

考虑这四个图像：每个都是用标准RGB调色板着色的450x450像素图像。

Embedding 向量

迄今为止，最强ChatGPT写论文技巧，总共6步，手把手告诉你！

我们都知道ChatGPT是一个大型语言模型，它抓取了互联网上几乎所有的优质数据，然后不断地归纳总结，将信息之间进行连接、建立联系。

chatgpt 提示词

300天里，我帮你踩遍了AIGC创业的各种坑

随之而来的是对新一代科技变革的期待，担忧被技术取代的焦虑，以及层出不穷的大模型竞赛。

AIGC 创业

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

检索增强生成（RAG）是解决大语言模型（LLM）实际使用中的一套完整的技术，它可以有效解决LLM的三个主要问题：数据时效性、幻觉和数据安全问题（在我之前的文章《大模型主流应用RAG的介绍

RAG 检索增强

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（二）双人同图

生成模式：Generation modeAttention 模式和 Latent 是两种不同的生成模式，作者并不是深度学习的从业者，对底层原理并不是很了解。

文生图

免费的文本生成视频解决方案：AnimateDiff下载-可用于StableDiffusion的webui以及ComfyUI

AnimateDiff 是一个基于 Stable Diffusion 模型的文本生成视频插件，它通过控制模块影响图像生成过程，使得生成的图像序列具有与训练视频剪辑相似的特征。

视频生成文生视频

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

向量数据库让大模型能够快速有效地检索和处理大量的向量数据，从而增强了模型的整体性能和应用范围。

向量数据库大模型 cpu

实测：本地跑llama3:70B需要什么配置

前几天发布的开源大语言模型Llama 3 70B的能力通过测试结果的展示已经达到了一个全新的高度，甚至可以与Claude 3 Sonnet和Gemini 1.5 Pro等一众顶级模型相媲美，甚至在某些方面已经超过了去年发布的两款

llama GPU内存

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

丰富的数据集可以帮助模型深入理解特定领域的细微差别、复杂性和独特模式，从而使其能够生成更准确且与上下文相关的响应。

训练

「语音识别的未来已来」——探索Distil-Whisper，轻量级AI的强大力量

在AI技术的浪潮中，一款新型的语音识别模型Distil-Whisper以其独特的魅力和强大的性能脱颖而出。

Distil-Whisper 语音识别

Fastwhisper + Pyannote 实现 ASR + 说话者识别

前言最近在研究ASR相关的业务，也是调研了不少模型，踩了不少坑，ASR这块，目前中文普通话效果最好的应该是阿里的modelscope上的中文模型了，英文的话，还是非whisper莫属了，而且

faster-whisper 语者识别 ASR

超越RAG：揭秘IAG框架如何引领推理问答系统的创新之路

该框架结合了归纳知识和检索文档，并利用大型语言模型（LLM）通过一种基于归纳推理模式的新提示方法生成这种知识。

IAG框架大语言模型

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