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领域大模型-训练Trick&落地思考

例如：T5、ExT5、Glm-130b等多任务学习在预训练阶段可能比微调更有帮助。

垂直训练大模型

使用ComfyUI玩SDXL的正确打开方式

将元节点与文本节点相连接，这时元节点就变成了正向提示词的输入框。

文生图 ComfyUI

俄罗斯人开源了最大的文生图模型：参数量12B，比SDXL大了3倍多！

这里的prior模型是一个基于transformer decoder架构的扩散模型（下图中第一列），其采用CLIP text encoder来编码文本。

Kandinsky-3 文生图开源模型

探索Sora的魔法世界：功能展示、原理解析、未来市场影响大猜想！

这项能力使得Sora能够执行广泛的图像和视频编辑任务——创建完美循环的视频，为静态图像添加动画，向前或向后延长视频的时间等。

视频生成 sora

Stable Diffusion

Stable Diffusion的模型分类以及使用

举个例子，我这里要生成电锯人中玛琪玛的形象，当我在提词框里输入makima，SD似乎不认识这个人，因此生成的图片和玛琪玛完全没有关系：而当我们使用玛琪玛这个Embedding模型时

文生图

45个 DALL-E 3 使用案例 (附提示词)

(Tall) 提示词：为[特定产品或服务，如 "运动鞋"]设计有影响力的广告海报，强调其[独特卖点或特点，如 "轻便耐用的设计"]。

DALL-E 提示词文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜儿童绘本全流程制作分享

设置好以上参数之后，点击“生成”下面的“排队”，它就会将这第一镜的提示词以及参数，发送到“Agent Scheduler”插件里面，然后将“任务ID”改为1或者第一镜的内容，这样可以更清晰的看到每一镜的参数

StableDiffusion 绘本

45个 DALL-E 3 使用案例 (附提示词) ，人人都是设计师

(Tall) 提示词：为[特定产品或服务，如 "运动鞋"]设计有影响力的广告海报，强调其[独特卖点或特点，如 "轻便耐用的设计"]。

文生图

忘了提示词吧，用自然语言教会AI画出想象力

这个名字比较霸气，功能也确实如同名字，非常强大，在SDXL时代，用这个插件，完全可以关掉默认prompt的输入框。

文生图

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

所以建议： 1）NLU相关的任务，用BERT模型能处理的很好，如实体识别、信息抽取、文本分类，没必要上大模型； 2）NLG任务，纯中文任务，用ChatGLM-6B，需要处理中英文任务，用chinese-alpaca-plus

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（二）双人同图

如果单用提示词，不用其他任何辅助手段，目前作者在大量实践后，60%~65%的概率是可以得到多人图，但如果对颜色、动作、服饰、背景道具等特征有指定要求时，抽卡率会大幅度降低。

文生图

目前最强图像编辑模型——Nano banana可以免费用了

保持 IP 图像的一致性，可以为每个季节提供不同的服装。

Nano banana 文生图

AI领域的agent是什么意思？

短期记忆（Short-Term Memory, STM）或工作记忆（Working Memory）：它储存我们当前意识到的信息，以执行复杂的认知任务，如学习和推理。

大模型

如何从零开始，打造一家AI驱动的公司？

nbsp; 功能包括： · 根据新布局、颜色和字体等简单提示生成设计创意 · · 自动执行繁琐、重复的任务，

大模型打造公司

保姆级教程：图解Transformer

随着技术的发展，Transformer 开始征战视觉领域，分类、检测等任务均不在话下，逐渐走上了多模态的道路。

人工智能

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