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微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

但随后，研究者们指出当前大模型研究领域存在一个关键问题：很多研究未能正确地对现有 LLM 的能力进行基准测试。

过拟合小模型

ChatGPT实用指南|ChatGPT十步搞定论文【全流程+提示词】

大纲的制作可能既费时又费力，但利用ChatGPT的帮助，这个过程可以变得更加简便和高效。

ChatGPT 写作提示词

心理健康AI应用空白：LLM评估基准震撼出炉（附Prompt模板）

研究团队认为，现有的评估基准不能全面评估LLMs在心理健康领域的能力，因此提出了PsyEval基准。

大模型心理

AI改变未来，ChatDoc手把手教你写研报

在9月5日的2023百度云智大会上，李彦宏称，“模型本身是不直接产生价值的，基于基础大模型开发出来的应用才是模型存在的意义。”

大模型应用写作

[开源]面向中小团队的轻量化知识管理应用，构建知识库和知识社区

“知了”在功能上突出“知识管理”，使用中力求“轻量化”。

大模型

开发语音产品时设计唤醒词和命令词的技巧

中文命令词中只能由汉字组成，不允许有空格，逗号等其他字符； 10.

语音产品唤醒词命令词

开源大模型部署及推理所需显卡成本必读：也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略

每天都能看到各个厂家推出内测版本，这让人不禁思考：为何不在本地环境尝试一番呢？

开源模型

手把手教你本地部署清华大学KEG的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡版本和CPU版本的本地部署

ChatGLM-6B下载地址： https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B 官方Blog地址： https://chatglm.cn/blog 智普AI官网地址

提示词 prompt chatgpt

AI知识库总是不准？教你无脑用GPT整理结构化数据集...

我见过太多直接就把小说、把几十篇乱七八糟的文章往里面灌的，也太高看现在LLM的能力了，那里面的数据都乱成一团，一堆乱七八糟的口语化的甚至是无效信息，能准吗？

GPT

8个超级GPTs Agent，每个浏览量超20w+（实用建议+攻防Prompt）

2）从基础应用开始从基础应用构建GPTs时，选择一些特定的基础应用，这种方法不仅能使模型专注于提供一致性输出，还能使你更轻松的完成，收获一些成就感。

GPTs Agent

SDXL 1.0 | 一文搞定 ComfyUI SDXL1.0 完整流程

昨天没有发文章，因为看到 SDXL 的 Canny Contronet 发布了，但是它只能在 ComfyUI 中使用。

大模型

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

提供阅读文档的过程中，读者可能会有的疑问。

Ollama AnythingLLM 阅读

小心你的GPTs 防守篇 - 自带六神装的高防GPTs

目前的提示方式依赖于 LLM 的能力，并不能完全保证 LLM 不会泄露。

GPTs 大模型

一人搞定30万商品分类：AI落地实践故事！

借助现有AI的能力，可以加速实现。

embedding 大数据分类

营销Prompt：三分钟生成百篇营销文案，领先99%的同行！

营销，可能是大多数企业的命脉，进入AI时代，也很快就卷出了新花样。

写作营销 prompt

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