文章列表-AI魔法学院

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只需四步就能构建自己的Agent！达摩院新开源框架小白也能用

在GitHub上还专门提供了详细教程，这就来看看究竟如何构建？

大模型

淘宝模特全体注意！阿里AnyDoor AI换装神器出来了，年度最强AIGC重制绘图工具，重塑电商模特产业

之前用MJ的垫图换装，不仅要记一长串的垫图提示语和指令，关键是换了的衣服都是通过提示语文字重组，经常发现货不对板，跟商家需要的不一样，真是急死个人。

AnyDoor 换装文生图

ComfyUI的特性以及安装流程

要在实际提示中使用 () 字符，请使用 ( 或 \ 进行转义。

ComfyUI 文生图

宁德核电推出全球参数量最大的核工业大模型｜InfoQ 独家

此外，宁德核电团队首次开发适用于核工业的专属 Nuclear-embedding-v1-base-cn 词向量模型和 Nuclear-reranker-v1-base-cn 模型，在由 50 万条向量数据构建的

宁德核电大模型

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

10%； · 在前 12B 个 token 中，批大小从 32k toks 上升到 3.2M toks； · 4x MLP 投影率，如 2017 年 Transformer 论文所示；

Transformer

我，大语言模型

作为大语言模型，我不是人，只是文化的参与者，文化的提炼物，我由文化而诞生。

大模型

栩栩如生,音色克隆,Bert-vits2文字转语音打造鬼畜视频实践

BERT的核心思想是通过在大规模文本语料上进行无监督预训练，学习到通用的语言表示，然后将这些表示用于下游任务的微调。

Bert-vits 语音

对于AI，我们现阶段可以有的态度

不要被某些账号内容误导了，什么动动鼠标，给几句提示词就能让AI帮你又是写代码、又是建网站、又是出多么美妙的画面......。

文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion XL 1.0 出图风格鉴赏

SDXL 的表现效果参数介绍模型： SDXL base（没有使用 refiner 优化）采样方法： Euler a 步数：30 提示词

文生图

OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型

分词（Tokenization）：将连续文本分割为单词或词汇单元。

OCR 大模型文字识别

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

用好大模型的第一个层次，是掌握提示词工程(Prompt Engineering) ，《人人都需要掌握的Prompt Engineering技巧》一文中有详细的介绍，这里不再赘述。

大模型微调

搭建程序员自己的在线工具库 it-tools

作为程序员，在日常工作中，需要借助一些工具来提高我们工作效率，鄙人日常用得最多的工具，有JSON格式化,SQL格式化,XML格式化,JSON转Execl等等。

开源项目工具类

Westlake - Omni：西湖心辰推出的全球首个开源的中文情感端 - 端语音交互大模型

统一模态处理Westlake - Omni采用独特的离散表示法，成功地将文本和语音模态统一处理。

Westlake -Omni 语音

Stable Diffusion

如何保证每次画出的都同一张人脸：Stable Diffusion的Reference only教程

如应用到连贯的绘画场景中，例如漫画、虚拟角色设计等领域，意味着提高产能的可行性。

文生图

RAG从入门到精通-RAG简介

第一阶段是知识索引,需要事先将文本数据进行处理,通过词嵌入等向量化技术,将文本映射到低维向量空间,并将向量存储到数据库中,构建起可检索的向量索引。

rag 大模型

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