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发现一个好东西，一键本地运行各种大模型！包括最新的Qwen1.5

有些需求你刚开始想，人家就已经做好了。

Qwen1.5 大模型

使用ChatGPT写出优质长文、文章

编写长文（超过2万字） · 指令1：您现在是一位文字创作的大师，请用[中文]以[xxx]为核心主题，创造一个引人注目的书名，并据此设计出[10]个章节的标题。

ChatGPT 写作

我，大语言模型

作为大语言模型，我不是人，只是文化的参与者，文化的提炼物，我由文化而诞生。

大模型

简单提升RAG的10种方法

使用 LangChain 或 LlamaIndex 等框架，可以使用大约五行代码就构建一个简单的 RAG 系统，例如文档的聊天机器人。

RAG 大模型

2.7B能打Llama 2 70B，微软祭出「小语言模型」！96块A100 14天训出Phi-2，碾压谷歌Gemini nano

这让研究人员和模型开发人员能够很方便地使用Phi-2进行可解释性、安全性方面的改进，并针对其他任务进行微调。

小语言模型

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

这强大的功能背后，是从人类反馈中强化学习（Reinforcement Learning from Human Feedback，RLHF）等技术的支持，通过这些技术使得它和人类的对话更让人满意

RAG Embedding

阿里推理模型来了！Marco-o1 发布即开源

· MGSM英文数据集：准确率提升6.17% · MGSM中文数据集：准确率提升5.60% 最让人惊喜的是

Marco-o1 推理模型

Whisper对于中文语音识别与转写中文文本优化的实践(Python3.10)

中文文本标注优化 Whisper经常被人诟病的一点是对中文语音转写后标点符号的支持不够完备。

Whisper 语音优化

Stable Diffusion

Stable Diffusion由入门到精通

Katherine Crowson根据论文实现的功能，stable diffusion官方的blog也提到过她，她在github中有一个名为K-diffusion的项目，理论基础主要基于Jiaming Song等人的论文

prompt 文生图

中文通用大模型最全汇总

经过约 1T 标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持 ChatGLM2-6B 地址：https://github.com/THUDM

大模型开源模型

大模型套壳祛魅：质疑套壳，理解套壳

微调通常分为两个步骤——SFT（有监督微调）+RLHF（人类反馈强化学习），其中 RLHF是 OpenAI 的创新设计，它决定了模型能够与人类意图与价值观对齐，是训练一个可靠的对话模型不可或缺的环节。

大模型套壳

Stable Diffusion

50张图“毒倒”Stable Diffusion，汽车和牛都分不清了

此外，研究人员用Stable Diffusion测试毒效，只需50张毒图，就能让模型输出变得奇怪；数量达到300张时，生成的图像已经完全变成了另一个物种。

StableDiffusion

实测：本地跑llama3:70B需要什么配置

展示一波LLM排名这么帅还不要钱，就问你想不想要也许从此强大的模型不再只是厂商云端的特权，现在每个人都可以在本地部署Llama 3。

llama GPU内存

17K star！30秒偷走你的声音，开源声音克隆工具

用户只需要提供一段大约30秒的音频样本，可以是任何人的声音，然后系统会通过深度学习技术对音频进行分析和处理，精确地克隆出原声音。

OpenVoice 声音克隆开源

20个ChatGPT超实用的提示词（Prompt）

将这个主题的主要知识点转化为引人入胜的故事和隐喻来帮助我记忆。”

prompt 提示词

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