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提示词框架：BROKE

A: 为了主题"如何刻意练习AI"，使用BROKE方法论，以下是相关的提示词： **Background**: 人工智能（AI）是当今技术发展的前沿领域，刻意练习是深度学习和精通技能的有效方法

BROKE 提示词

【手把手带你微调 Llama3】改变大模型的自我认知，单卡就能训

: "你好", "input": "", "output": "您好，我是AI在手，一个由AI大模型在手公众号打造的人工智能助手

Llama3 对话问答模型

300天里，我帮你踩遍了AIGC创业的各种坑

生成式人工智能确实在效果上碾压了上一代AI产品，但它距离终结者世界观里的天网Skynet，还有好几个指数级的差距。

AIGC 创业

Prompt 策略：代码库 AI 助手的语义化搜索设计

代码库 AI 助手是一种智能工具，通常使用自然语言处理和机器学习技术，旨在帮助开发者更有效地管理和理解大型代码库。

prompt

一键部署本地私人专属知识库，开源免费！可接入GPT-4、Llama 3、Gemma、Kimi等几十种大模型，零代码集成。

在导入文档后，在“设置分段规则”这里我们选择“智能分段”，随后点击开始导入按钮。

知识库MaxKB 开源

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

创新的研究和应用潜力：作为自然语言处理领域的一个创新点，RAG开启了研究新方法和探索新应用的可能性，比如在个性化内容生成、自动新闻报道、智能助手等方面。

rag 检索增强

AIGC大模型，潮水褪去之后

还有一些AIGC有用的场景，赚钱不那么快，也没有那么性感趁着这波卖智能学习机的头部教育品牌，卖点真的是因为有作文批改和基于大模型的讲解对话功能么？

大模型

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

智源|新型扩散模型架构OmniGen 论文：https://arxiv.org/pdf/2409.11340 OmniGen具有以下特点：「统一性：」 OmniGen天然地支持各种图像生成任务

大模型研究

Agent：OpenAI的下一步，亚马逊云科技站在第5层

Glue实现集成，将AI代码生成的场景又扩展到一个新人群：数据工程师，只需自然语言（比如“利用json文件中的内容创建一个Spark DataFrame”），这些开发人员即可搞定各种任务；再如针对商业智能

开源模型

使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉

代码实现我们需要使用3个主要工具/组件： 1、LlamaIndex是一个编排框架，它简化了私有数据与公共数据的集成，它提供了数据摄取、索引和查询的工具，使其成为生成式人工智能需求的通用解决方案

RAG 大语言模型

LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)

是的，就是这么简单，在论文的开头作者也提到人类智能的一项能力就是 Actions with verbal reasoning，即每次执行行动后都有一个“碎碎念(Observation”：我现在做了啥，是不是已经达到了目的

LLM Agent 图解

Stable Diffusion

还没有上手Stable Diffusion XL 1.0 的同学，看这篇文章就够了

下面几个免费网站值得去看看，尤其是playgroundai，它做的类似智能版本的线上PS： https://playgroundai.com/ 目前是SDXL1.0 https://canvas.krea.ai

SDXL

使用 Dify 和 Moonshot API 构建你的 AI 工作流（一）：让不 AI 的应用 AI 化

在开源社区里，我们一般称这个功能为 Function Call，借助特殊构造的请求结构和提示词，来让模型自动的调用用户预定义的远程函数，实现智能的 RPA 调用。

Dify Moonshot API 工作流

最顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战

在过去的十年中，许多公司，无论是大公司还是初创公司，都试图为人工智能创建新的硬件。

大语言模型

Sora物理悖谬的几何解释

这种局部容易构造，整体推广出现实质性困难的数学理论，实际上是人类深层次探索自然的智慧结晶。

Sora 解释

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