文章列表-AI魔法学院

文章列表

ChatGLM3-6B：新一代开源双语对话语言模型，流畅对话与低部署门槛再升级

ChatGLM3-TPU: 采用TPU加速推理方案，在算能端侧芯片BM1684X（16T@FP16，内存16G）上实时运行约7.5 token/s 1.2评测结果

ChatGLM3 语音模型开源模型

在飞速发展的时代管理AI风险

仅仅四年后，深度学习系统就可以编写软件，根据需求生成逼真的场景，就知识主题提供建议，并结合语言和图像处理指导机器人。

人工智能伦理

Stable Diffusion

AI绘画Stable Diffusion进阶使用

sticker使用来“利用”更多数据集，1girl结合high quality使用来获得高质量图像。

Stable Diffusion 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion 文生图全网最细详解

搭建的SD，那么你进入到 web ui 页面后可以看到下面这个页面其中：模型选择：模型对于 SD 绘图来说非常重要，不同的模型类型、质量会很大程度的决定最终的出图效果

文生图 SD

Stable Diffusion

造梦师手记：Stable Diffusion一键换脸插件

当然了，AI换脸的能力是有限的，不可能100%无瑕疵，还要结合比较合适的提示词以及模型，但是效果已经很让人震惊了。

AI换脸

ChatGPT实用指南|ChatGPT十步搞定论文【全流程+提示词】

6论文总结在撰写论文的结论部分时，将之前的主体内容进行总结和提炼至关重要。

ChatGPT 写作提示词

将这些“阴谋诡计”喂给AI，使AI一天写一篇短篇小说

无论是在朝堂还是商海，对这种策略的应用，总能让人在交锋中捕捉到一丝生机。

AI 写作

Deepseek-V2技术报告解读！全网最细！

下面我们结合代码和技术报告，对Deepseek-V2模型进行详细的解读。

Deepseek-V2 大模型

完全指南——使用python提取PDF中的文本信息（包括表格和图片OCR）

为了避免在最终本文提取的时候遗漏这些“看上去像文本的图片”，我在创建过程中需要考虑做一些处理。

大语言模型 python

向量数据库失宠了？OpenAI 力捧检索增强生成（RAG）技术，对行业来说意味着什么？

幻觉“黑匣子”——很难理解大语言模型在得出结论时考虑了哪些数据来源。

检索增强生成大语音模型

Giraffe：世界上第一个商业可用的32K长上下文开源LLM（基于Llama-2）

在这里，我们分享一些结果以及培训和评估脚本，希望对社区有用。

开源模型

9个范例带你入门langchain

usecases.ipynbgithub.com/lyhue1991/eat_chatgpt/blob/main/3_langchain_9_usecases.ipynb 9个范例功能列表如下： 1，文本总结

大模型

基于本地知识的问答机器人langchain-ChatGLM

但是这些模型学到的知识是滞后的（比如ChatGPT的知识是截止到2021年），并且这些知识是通用领域的。

langchain

AI异常值案例库第2期，5个灵感案例，新型流量获客法和产品形态

有部分信息，也许蕴藏着巨大的变现机会，但我自己没有时间与精力去一一验证所以我打算把这些信息分享出来，如果能启发到大家行动并拿到结果，那也算不浪费这个机会了没有过多的拆解和分析，更多的是偏向于灵感启发

文生图

7.1k Star！RAGFlow：最新开源OCR+深度文档理解的RAG引擎、大海捞针测试、降低幻觉、服务化API集成进业务！

一句话总结就是：RAG = 检索技术 + LLM提示。

OCR RAG 开源

<...53 54 55 565758 59 60 61 62 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1