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学会这招，一个头像变100种风格！

有两个地方：当我们生成了一组图片之后，最下面会有一排 V，点击之后可以弹出一个小窗继续修改提示词。

Remix 文生图

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

利用现有的向量化检索模型，选出与查询匹配度最高的前30个文本块。

大模型 RAG检索增强

无需翻墙，可合法使用的8款国内AI大模型产品

前几天，百度文心一言宣布，将率先开放给大家使用。

生成式AI

全球生成式 AI 应用全景图

在生成式AI 产业突变的背后是人工智能技术数十年的积累和酝酿，其演进历程具体可分为四个阶段： 1.专家系统： 2.机器学习与神经网络： 3.深度学习： 4.大模型：

大模型

PymuPDF4llm：PDF 提取的革命

LamaPars等商业工具虽然在一定程度上缓解了这一困境，但其高昂的费用和有限的免费额度却让人望而却步。

PymuPDF4llm PDF

Stable Diffusion

Stable Diffusion 和 Midjourney的优劣势比较，如何选择？

可以在大多数配备至少4GB显存的适度GPU的消费级硬件上运行。

文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：采样器

这些采样器在图像生成的效果和速度上各不相同，我们应该如何选择呢？

画图 SD 采样器

精通结构化提示词：如何精确操控指令的作用域与优先级

譬如，一级和二级标题经常体现出指令的重要级别差异，而列表则显示信息的同等重要程度。

提示词结构化

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

随着 LangChain + LLM 方案快速普及，知识问答类应用的开发变得容易，但是面对回答准确度要求较高的场景，则暴露出一些局限性，比如向量查询方式得到的内容不匹配，LLM 对意图识别不准。

大语言模型

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

在原生能力范畴下，LLM模型具备文本创造能力，如写小说、新闻、诗歌，GPT-3模型最早是被用来做这些事情的。

大模型

研究人员开源中文文本嵌入模型，填补中文向量文本检索领域的空白

由于 GPT 使用的 Transformer 模型的自身特性，导致模型只能从固定长度的上下文中生成文本。

GPT

关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考

二、如何让LLM替代人去做事 LLM要想作为agent的大脑替代人去自主工作，必须具备以下能力：规划能力（Plan）分解任务: Agent大脑把大的任务拆解为更小的，可管理的子任务，这对有效的

大模型

低调的PDF，为什么成了数字文档“永远的神”？

常见的点阵打印机（上）只能应付简单的文字输出，而能够绘制复杂图形的专业绘图仪（下）又贵又慢，后者和今天的智能写字机器人其实是一回事时间继续回到1978年，已经在计算机图形学领域小有成就的沃诺克博士加入了由查尔斯

工作

StableDiffusion使用Roop插件一键换脸教程

原图换了一张外国姐姐的脸原图换了小札的脸二、Roop的安装 Roop的使用还是很简单的，但是安装环境有些繁琐，我在其中也遇到了很多问题。

AI换脸

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

Key的设计方面，我们能够从平面设计的角度上确定一些维度，例如：布局、颜色、字体、空间、对比、平衡、一致性等等。

大模型

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