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秒懂AI-深度学习五大模型：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介

经典案例：文本分类 2、CNN（卷积神经网络）时间：20世纪90年代末至21世纪初关键技术：卷积运算和池化操作处理数据：适合处理图像数据应用场景：计算机视觉、图像分类、物体检测等 CNN

大模型学习

FaceSwapLab，截止2023年8月最好用的一键换脸工具

基于该插件，在AI绘画的时候，可以很好的实现用一张人脸照片一键换脸，不过这个工具的缺点是部分照片不太像，需要生成较多的照片，才能找到比较合适的。

一键换脸

CMU华人打破大模型黑盒，Llama 2撒谎被一眼看穿！脑电波惨遭曝光，LLM矩阵全破解

相反，仅向模型展示显著的刺激并不能保证产生显著的响应。

大模型

2.7B能打Llama 2 70B，微软祭出「小语言模型」！96块A100 14天训出Phi-2，碾压谷歌Gemini nano

上图展示了根据ToxiGen中的13个人口统计学数据，计算出的安全性分数。

小语言模型

个人从零预训练1B LLM心路历程

Steel LLM对开源数据集的处理流程如下图所示。

LLM 训练

Fastwhisper + Pyannote 实现 ASR + 说话者识别

huggingface.co/pyannote/speaker-diarization-3.1 以上代码即使你运行的时候把模型下载到缓存里了，偶尔还是会443，笔者猜测这玩意就算你下载下来了还是还是要联网推理，所以，要部署到生产环境的同学最好还是使用离线加载

faster-whisper 语者识别 ASR

大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

在此之前，传统的语言模型通常只能生成符合语法规则的句子，但往往无法理解用户意图，导致生成的输出与用户期望不符。

大模型训练

对于大模型RAG技术的一些思考

真正难处理的是ppt和pdf，ppt中包含大量架构图、流程图等图示，以及展示图片。

RAG 大模型

谈谈RAG存在的一些问题和避免方式

一般来说，分块过程忽略了文本的内容，这就产生了问题。

RAG 大模型

我用AI写小说：「国学篇」如何将国学插入小说中

主题与情节设定小说的主题可以围绕国学的某一具体元素进行展开，如以儒、释、道等思想探讨人生哲理，或以春秋战国等历史背景构建故事框架。

国风国学写作

数据分析思路系列-如何建立指标体系

对于一些毕业生在面试数据分析岗位的时候，面试可能经常会被问到这样一个问题：你会选择什么指标去反映这个问题，或者你会用哪些指标去分析这件事？

数据分析指标体系

京东开源普通话数字人JoyHallo，一口流利标准普通话还会讲英语

在音频驱动的视频生成领域，制作普通话视频面临着许多挑战。

JoyHallo 数字人开源模型

垂直领域大模型的思考

这里的文档可以直接就是文档语料，也可以从结构的表格数据或者图谱数据中生成无结构的文档数据。

垂直领域大模型

AI提示词|一词千金，写提示词的这个技巧你一定没想到！(一）

通过提供草稿编辑、内容生成、语言简化等功能，AI可以帮助提高写作效率和质量，但它不能完全替代人类的创造性和批判性思维。

提示词写作

备案通过且面向公众开放的国产精品大模型汇总，附访问链接

今年(2023年)8月15日正式施行的《生成式人工智能服务管理暂行办法》要求每一个大模型企业的生成式AI产品若想要“持证上岗”，就必须逐条核对是否符合这改办法的要求。

大模型国产

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