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如何通过AI变现,举个详细的例子?
很简单,就是GPT在内容创
作
上太强大了,可以10倍20倍帮客户降低成本,提高效率。
生成式AI
最顶尖的大语言模型人才,只关心这10个挑战
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:来自Jerry Liu关于LlamaIndex(2023)的演讲截
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上下文长度越长,我们就可以在上下文中插入更多块。
大语言模型
Agent
Coze多智能体(Multi-Agents)模式体验!
一般多智能体能“饰演”多个角色,扩展能力非常好,还可以达到任务规划及分配,相互合
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,相互通信,分布式决策,对抗性竞争以及强化学习等,能
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为一个集体共同解决一个复杂的问题或任务。
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多智能体
RAG
LangChain - RAG:线上系统多文档要频繁更新,每次都要重新花钱做一次 embedding,老板不批预算,批我...
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一:embedding 类似于搜索引擎的索引,没有 update,只有 insert 或者 delete 互联网排名第一的文档格式是什么?
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大模型
对于大模型RAG技术的一些思考
真正难处理的是ppt和pdf,ppt中包含大量架构
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、流程
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等
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示,以及展示
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片。
RAG
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数字人
这个数字人开源项目太牛了,非常全面的项目解决方案(含源码)
贾维斯/Her:类似电影《钢铁侠》中的贾维斯或《Her》中的操
作
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作
为智能助手,在用户日常生活中提供帮助,如管理家务、提供建议等。
Fay
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数字人
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会“追问”的Agent,大模型知识库另类实践
基于交互的严肃性,应用输出内容必须能够达到100%的准确,尤其是在针对政策类、法规类和操
作
手册类文档。
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语义检索系统[全]:基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索
0.2 哪些Google技术在语义搜索的工
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方式中发挥了
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AIGC大模型,潮水褪去之后
做业务盈利总归是困难的,AIGC最秀的还是资本市场操
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。
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AI+智能客服:大模型可落地的最成熟场景之一
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流程来看,用户真人的语音会先通过ASR(语音识别)技术将其转化为文本,再接入NLU(自然语言理解)进一步理解用户意
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。
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ModelScope(一站式开源的模型即服务共享平台)的简介、安装、使用方法之详细攻略
社区会提供达摩院沉淀的电商领域数据集以及一些通用领域的数据集,结合业内一些经典数据集配合工具自动对外开放 Ø 实训框架:集成了PAI机器学习框架及DSW,可以实现在线的模型训练和推理工
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什么是BERT?
1.1 BERT的输入 BERT的输入 BERT的输入为每一个token对应的表征(
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中的粉红色块就是token,黄色块就是token对应的表征),并且单词字典是采用WordPiece算法来进行构建的
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GItHub一款强大、简单、易用的高效的数据处理RPA小工具
机器人助手:机器人助手是一种协
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型的RPA应用,它可以与人类员工一起工
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,提供辅助和支持。
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社区供稿|GPT-4 与国产模型,大!横!评!
本环节分数如下3、多模态-文生
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文生
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代表的多模态能力被普遍认为是大模型的一个重点指标,大家表现怎么样呢?
GPT-4
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Elasticsearch 中的向量搜索:设计背后的基本原理
上面的系统就是 Lucene 的工
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方式。
向量数据库
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