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Stable Diffusion

Stable Diffusion 30种采样器全解！

二代算法相比于一代算法，质量有所提升但需要更多的时间和迭代步数，通过增加一代算法的迭代步数也能达到相同的质量效果。

Stable Diffusion采样器

阿里云开源通义千问多模态大模型Qwen-VL，持续推动中国大模型生态建设

Qwen-VL以Qwen-7B为基座语言模型，在模型架构上引入视觉编码器，使得模型支持视觉信号输入，并通过设计训练过程，让模型具备对视觉信号的细粒度感知和理解能力

大模型

Ollama最新更新v0.1.33，实现了多并发可同时与多个模型聊天对话！

ensp; Dolphin Llama 3：基于Llama 3的无审查Dolphin模型，由Eric Hartford训练，具备多种指令、对话和编码技能

ollama 语言大模型聊天

耗时7天，终于把15种ControlNet模型搞明白了

seg_ofade20k 模型：seg 可以把seg色块图下载下来，自己到ps或者其他修图软件改照片物体的颜色这样SD就会根据颜色生成出来特定的某样东西网盘链接里有一份文档，可以看到不同的颜色代表什么物品

文生图

产品经理必会的3大流程：业务流程、功能流程、页面流程（附案例）

首先列出所有操作功能：打开APP，点击登录，输入账号密码；然后增加判断条件：校验登录信息一致性，校验注册信息一致性；最后按操作次序关联，就得到了功能流程图。

产品经理流程

StableDiffusion

StableDiffusion常用基础参数说明

来自 installgentoo wiki 一个小指南：RedditAbout Sampling steps 迭代步数# INFO 迭代是重复反馈的动作，神经网络中我们希望通过迭代进行多次的训练以到达所需的目标或结果

文生图

用户意图对齐，无需人工标注，Zephyr-7B 超越 Llama2-Chat-70B

① dSFT的方法遵循self-instruct协议，该协议要求构建一组种子提示(seed prompts)，这些提示代表了多种主题领域。

小型语言模型 Zephyr-7B

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

它的核心思路是，利用多次生成测试反馈迭代的方式替代原有精心构造Prompt一次性生成的方式，最终在验证集上，GPT-4的准确率（pass@5）从使用单个精心设计的Prompt的19%提高到使用

LLM 范式迁移

用AI轻松玩转年度总结PPT

编辑推广期有 1 天的免费 VIP 使用三、具体操作（一）注册即登录登录 www.aippt.cn，你也可以点击“阅读原文”直接登录 1、注册新用户会要求你注册，直接扫微信二维码即可

PPT 年终总结

Stable Diffusion

一键复用！Stable Diffusion WebUI 神仙插件 LightFlow

Lightflow 还有一个开源社区，里面有很多大神分享的优质工作流，比如艺术二维码、古人画像转真人、建筑照片转手绘线稿以及各种艺术字特效。

SD 流程

提升GPT Prompt效果最佳实践 - 拆解复杂任务

这可以通过定义与处理给定类别中的任务相关的固定类别和硬编码指令来实现。

GPT prompt

如何微调Meta Llama-3 8B

ensp; pip install huggingface_hub ipython：这将安装两个库：用于从 Hugging Face Hub 访问模型和用于交互式编码。

Meta Llama 3 大模型

Midjourney 进阶关键词_摄影效果专题

早期实验（1830年代-1890年代）：最早的摄影师通常是尝试新媒介的科学家和艺术家。

midjourney 文生图绘画

Stable Diffusion

[Stable Diffusion]SD安装、常用模型（checkpoint、embedding、LORA）、提示词具、常用插件

VAE（变分自解码器） VAE负责将加噪后的潜空间数据转为正常图像，可以简单理解为模型的调色滤镜，主要影响画面的色彩质感。

开源模型文生图图生图提示词

7.1k Star！RAGFlow：最新开源OCR+深度文档理解的RAG引擎、大海捞针测试、降低幻觉、服务化API集成进业务！

所有系统配置都需要通过系统重启生效： $ docker compose -f docker-compose-CN.yml up -d 如需从源码安装

OCR RAG 开源

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