文章列表-AI魔法学院

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基于Ollama本地部署谷歌开源Gemma大模型！

以及提供了谷歌Colab和Kaggle笔记本快速部署代码和HuggingFace等第三方AI平台的集成，使用户能快速上手体验。

ollama gemma qwen

个人从零预训练1B LLM心路历程

Steel LLM对开源数据集的处理流程如下图所示。

LLM 训练

聊聊 AIGC 一些拧巴的现状

对本身已经是内容生产者的人（设计师、作者、视频创作者等）来说，他们本来的工作中就有「内容创作」的具体场景和需求。

开源模型

前半年，我看到的有趣的 AI 产品

6、跨语言，可能是大模型最Native、现阶段最容易被感知和落地、但又最容易被忽视的能力。

AI工具

做自媒体消息闭塞很致命，巨好用的工具分享

文案、脚本辅助创作量子探险：最近发现的宝藏AI，主打长文本，很适合用来写长脚本、写小说豆包：字节旗下AI，功能很全，甚至还能根据需求生成图片和音乐，目前是免费滴

自媒体工具

Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

Lucene 当前从没有删除的最大输入段创建 HNSW 图的副本，然后将来自其他段的向量添加到此 HNSW 图。

向量数据库

如何通过AI变现，举个详细的例子?

想要乘上风口的程序员，不会觉得这地方很繁琐，我给你做个一键脚本，可视化点点点吗？

生成式AI

Markdown 介绍及使用教程

[](图片链接地址)表示插入图片效果如下：一、标题这是最为常用的格式，在平时常用的的文本编辑器中大多是这样实现的：输入文本、选中文本、设置标题格式。

编程

大模型检索增强生成(RAG)高质量报告

优化大模型的性能通常可以从提示工程、RAG或者微调入手 RAG对比微调 RAG的应用场景 Naive RAG就是建索引、召回、生成三步走

RAG 大模型检索

建议收藏：超详细ChatGPT(GPT 4.0)论文润色指南

三、英文示例如果你是一个英文渣渣，每次修改的时候，只能修改中文，反向翻译为英文，那你一定需要下面的提示词。

论文润色写作

从Langchain到ReAct，在大模型时代下全新的应用开发核心

它是如何运作的图片来源：https://arxiv.org/abs/2210.03629 一个ReAct流程里，关键是三个概念： Thought：由LLM模型生成，是LLM产生行为和依据。

大模型

换脸软件 FaceFusion 保姆级教程

FaceFusion 是由 Roop 项目的核心开发者独立发布的，它被官方描述为下一代的人脸交换和增强软件，这个软件可以用于处理图片和视频，可以运行在 GPU 和 CPU 下面。

FaceFusion 教程

震撼科技界：清华大学与智谱AI联手，引领中文长文智能写作新纪元！

通过图1，我们可以直观地看到主流大型语言模型在长篇文本生成任务中的表现。

写作长文本

大模型能力评估体系

随着这些模型在自然语言处理、图像识别、自动编程等多个领域显示出的卓越能力，它们正逐渐成为科技界的焦点。

大模型评估

基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

· 举例及标答如下图片来源于网络用户：根据文档内容，征信中心有几点声明？

开源模型

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